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    符合歐盟GDPR標(biāo)準(zhǔn)。 應(yīng)用場(chǎng)景 智慧電梯 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 一個(gè)電梯需要配置3-5種不同類型的傳感器,適配開(kāi)發(fā)量大;設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái),在設(shè)備上量后,對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高。 客戶收益 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入,邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK,簡(jiǎn)化接入難度。 平臺(tái)支持億級(jí)海
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    LiteOS在線訓(xùn)練營(yíng)課程,完成整個(gè)賽題(涉及Huawei LiteOS內(nèi)核/傳感器/通信協(xié)議等)。本大賽共分為初賽(選擇、判斷)和決賽(編程題)。 希望通過(guò)Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)營(yíng),賦能參加全國(guó)大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽的同學(xué)。同時(shí),此課程作為學(xué)習(xí)《AIoT融合實(shí)踐在線訓(xùn)練營(yíng)》的
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    AIoT無(wú)疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括:
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    特征:用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策: DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策:DDM 提供的容量水平
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    accelerator)是一類專用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā)
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