- 物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)由軟件和硬件共同構(gòu)成。 軟件部分主要包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、支持?jǐn)?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)運(yùn)行的操作系統(tǒng),以及支持多種語言進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的訪問技術(shù)等。 硬件,主要用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),包括計(jì)算機(jī)的主機(jī)、鍵盤、顯示器和外圍設(shè)備(例如打印機(jī)、光盤機(jī)、磁帶機(jī)等)。 由于一般數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所存放和處理的數(shù)來自:專題
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說明,方便應(yīng)用開發(fā)人員和剛接觸 GaussDB 的DBA參考。 性能因素 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 1.系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo),用戶需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU,硬來自:專題臺(tái),華為將聯(lián)合各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的合作伙伴一起共同建設(shè)新的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。 在硬件方面,華為將聯(lián)合智能設(shè)備廠商一起來合作研究家庭硬件,之后再和智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中也將能力開放,和云服務(wù)提供商一起來合作共建一個(gè)智能的云平臺(tái)。在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面,華為將聯(lián)合應(yīng)用開發(fā)者和服務(wù)提供商,為他們搭來自:百科
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教育城域網(wǎng)。實(shí)現(xiàn)千兆光纖進(jìn)校、百兆光纖進(jìn)班的教育城域網(wǎng),使寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通 100%,夯實(shí)教育信息化和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展物理基礎(chǔ)。城郊學(xué)校和鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在地學(xué)校至少達(dá) 100M 以上,村小學(xué)和條件較好的教學(xué)點(diǎn)至少達(dá) 10M 以上,地理位置偏遠(yuǎn)的教學(xué)點(diǎn)采取 4G網(wǎng)絡(luò)接入或其它方式接入。同時(shí)推進(jìn)來自:云商店
邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和計(jì)算需求的本地處理和存儲(chǔ)源,可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的計(jì)算節(jié)點(diǎn),就近提供處理數(shù)據(jù)的能力,為了能夠快速來自:專題
設(shè)備長時(shí)間連接平臺(tái),在設(shè)備上量后,對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高 客戶收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入,邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK,簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬級(jí)高并發(fā),可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況,及時(shí)了解電梯維保信息,也便于統(tǒng)一監(jiān)管來自:專題
大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過程如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降本、增效,都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時(shí)延傳輸和本地智能化分析。 服務(wù)優(yōu)勢(shì) 適配多種工業(yè)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理,快速采集工業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行本地智能解析和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗; 邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、來自:專題
IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能的要求相對(duì)較低,要求大容量的存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點(diǎn): 1. 通常采用容量型SSD或大容量HDD存儲(chǔ); 2. 網(wǎng)絡(luò)資源是性能瓶頸; 3. 通過數(shù)據(jù)壓縮提升存儲(chǔ)介質(zhì)利用率。來自:百科
智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐,支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐來自:專題
,并進(jìn)行本地智能解析和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗; 邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理,支持第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個(gè)性化需求; 抽象屏蔽硬件接口,不同場(chǎng)景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA來自:專題
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