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  • 在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表 內(nèi)容精選 換一換
  • 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 最佳實(shí)踐匯總 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS for MySQL版本策略 遷移方案總覽:遷移方案總覽
    來(lái)自:百科
    可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同的worker工作線程劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過(guò)消息
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表 相關(guān)內(nèi)容
  • for MySQL的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。由云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL尺寸的最大限制為2TB。 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例連接失敗怎么辦 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例連接失敗怎么辦?主要從八個(gè)方面考慮:排除數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例異常
    來(lái)自:專(zhuān)題
    目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 是,示實(shí)時(shí)同步過(guò)程不會(huì)同步用戶數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 否,則示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中將相關(guān)操作同步到目標(biāo)庫(kù)。 說(shuō)明:該功能只支持過(guò)濾DDL的刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作,不支持過(guò)濾存儲(chǔ)過(guò)程。 遷移用戶 數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移過(guò)程,遷移用戶需要進(jìn)行單獨(dú)處理。
    來(lái)自:百科
  • 在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表 更多內(nèi)容
  • 最大限度允許遷移過(guò)程業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過(guò)增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過(guò)程業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 云上安全災(zāi)備
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 查詢 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的字段名稱(chēng),避免使用通配符。 ·
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及
    來(lái)自:百科
    參見(jiàn)MySQL官網(wǎng)。 修改敏感參數(shù) 若干參數(shù)相關(guān)說(shuō)明如下: “lower_case_table_names;”: 云數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)值:“1;”。 作用:該參數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),存儲(chǔ)是否大小寫(xiě)敏感。設(shè)置為默認(rèn)值“1;”,創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),默認(rèn)小寫(xiě),不區(qū)分大小寫(xiě),設(shè)置為“0;”
    來(lái)自:百科
    云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 時(shí)間:2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比,具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面: 1. 共享
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    的方式控制單數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)邏輯上現(xiàn)為一個(gè),但是物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)不同的磁盤(pán)陣列上。 · 的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小的寬度,以
    來(lái)自:專(zhuān)題
    使用select語(yǔ)句建(create table...select)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 如果在一個(gè)事務(wù)同時(shí)處理支持事務(wù)的引擎(InnoDB)和不支持事務(wù)的引擎(MyISAM)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 顯式事務(wù)創(chuàng)建臨時(shí)(create temporary table)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 為了放開(kāi)社區(qū)版的這些約束,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),對(duì)于要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大進(jìn)行分區(qū),減少I(mǎi)O掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程
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    云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL Workbench輸入連接信息: 1. 選擇鏈接方式; 2. 輸入自定義名稱(chēng); 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP; 4.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
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    數(shù)據(jù)管理服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄界面。 您也可以“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊目標(biāo)實(shí)例名稱(chēng),頁(yè)面右上角,單擊“登錄”,進(jìn)入數(shù)據(jù)管理服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 登錄界面。 步驟 5:正確輸入數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名和密碼,單擊“登錄”,即可進(jìn)入您的數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行管理。 通過(guò)數(shù)據(jù)管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)可參見(jiàn)MySQL數(shù)據(jù)管理。 ----結(jié)束
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)的角色和用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)的角色和用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 MySQL 8才開(kāi)始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn),為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角
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    業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開(kāi)源庫(kù)無(wú)法解決,采取分庫(kù)分等復(fù)雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane
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    回滾,備份恢復(fù)速度更快。   存儲(chǔ) 支持數(shù)量上限為50萬(wàn)。 單行數(shù)超過(guò)500萬(wàn)行或者單容量超過(guò)2GB時(shí),推薦進(jìn)行分庫(kù)分。   數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。
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    3單擊頁(yè)面左上角的,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”,進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4實(shí)例列,單擊目標(biāo)實(shí)例的名稱(chēng),進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面。 步驟 5左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”。 您還可以實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面,單擊“連接信息”模塊“讀寫(xiě)分離地址”后的“申請(qǐng)”,跳轉(zhuǎn)到“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面。
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