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    華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:使用RDS MySQL搭建WordPress 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:使用RDS MySQL搭建WordPress 時(shí)間:2024-05-10 16:19:51 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:輕松搭建Discuz論壇 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控
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    數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL進(jìn)行磁盤擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)
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    來自:專題
    Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級別的鎖,無論是讀或者操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱 DAS )解決該問題。 操作步驟
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    連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于云計(jì)算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例創(chuàng)建成功后,都有哪些方式來連接數(shù)據(jù)庫,具體操作步驟都是什么? 云數(shù)據(jù)庫RDS是
    來自:專題
    同一個(gè)節(jié)點(diǎn)(包括主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn))可以同時(shí)被多個(gè)代理實(shí)例選擇,并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請參見設(shè)置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式的代理實(shí)例,可代理讀、請求,其中,請求全部路由給主節(jié)點(diǎn),讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例,只能代理讀請求,讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)
    來自:專題
    具體操作請參見診斷日報(bào)。 專題內(nèi)容推薦 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù) GaussDB (for Mongo)
    來自:專題
    具體操作請參見診斷日報(bào)。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。
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    而且能夠保證秒級恢復(fù)服務(wù)(極端情況下,分鐘級恢復(fù)服務(wù)),從而確保主備數(shù)據(jù)的一致性,保障企業(yè)數(shù)據(jù)的高可靠,為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航,同時(shí)也是踐行華為云數(shù)據(jù)庫致力于打造企業(yè)級數(shù)據(jù)和最強(qiáng)數(shù)據(jù)底座的有力體現(xiàn)。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸
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    通過RDS的讀寫分離連接地址,請求自動(dòng)訪問主實(shí)例,讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問各個(gè)只讀實(shí)例。 【適用場景】 在對數(shù)據(jù)庫有少量請求,但有大量讀請求的應(yīng)用場景下,單個(gè)實(shí)例可能無法抵抗讀取壓力,甚至對主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建
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    IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(單多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)帶來的放大,減少磨損,減小時(shí)延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量;
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    并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空
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    MySQL鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請點(diǎn)擊展開詳情 MySQL鏡像 MySQL鏡像是Oracle旗下的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 更多詳情請點(diǎn)擊此處并下載 語言類鏡像下載 NPM鏡像下載 NPM官方包開源組件 NPM官方包開源組件 查看更多 華為鯤鵬-Maven鏡像下載 華為鯤鵬Maven倉庫
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    ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)。 l存儲(chǔ)過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL
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    時(shí),一旦主實(shí)例負(fù)載升高到一定程度,只讀實(shí)例或DRS災(zāi)備實(shí)例會(huì)因?yàn)樽陨碣Y源不足,無法及時(shí)回放Binlog,導(dǎo)致復(fù)制延遲增加。 解決方法: 只讀實(shí)例或DRS災(zāi)備實(shí)例擴(kuò)大規(guī)格,與主實(shí)例規(guī)格匹配。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎
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    時(shí)間 時(shí)間類型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只time等效于time without time zone。 如果在time without time zone類型的輸入中聲明了時(shí)區(qū),則會(huì)忽略這個(gè)時(shí)區(qū)。
    來自:專題
    提升資源利用率,適合讀多少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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    非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:對高QPS應(yīng)用
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