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  • 云知識 GaussDB (for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 GaussDB(for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 時間:2020-08-31 15:43:21 數據庫 華為云GaussDB(for MySQL)是華為云自主研發(fā)的最新一代云原生
    來自:百科
    查看MySQL數據庫版本 查看MySQL數據庫版本 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數據庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構,128TB的海量存儲,無需分庫分表,數據0丟失,既擁有商業(yè)數據庫的高可用和性能,又具備開源低成本效益。
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
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  • ,您可以通過緩存刷新功能將CDN緩存強制過期;也可以使用緩存預熱功能,將更新的資源預先緩存到CDN節(jié)點。 緩存刷新: 提交緩存刷新請求后,CDN節(jié)點的緩存內容將會被強制過期。當用戶向CDN節(jié)點請求資源時,CDN會直接回源站拉取對應的資源返回給用戶,并將其緩存緩存預熱: 提交緩
    來自:百科
    華為云計算 云知識 CDN緩存刷新和緩存預熱的關系 CDN緩存刷新和緩存預熱的關系 時間:2022-06-27 17:32:07 【CDN最新活動價】 緩存刷新和緩存預熱有什么區(qū)別? 緩存刷新和緩存預熱的區(qū)別如下所示: 緩存刷新:提交緩存刷新請求后,CDN節(jié)點的緩存內容將會被強制過期。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 分布式緩存服務訪問緩存實例 分布式緩存服務訪問緩存實例 時間:2020-11-26 10:16:05 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務訪問緩存實例的操作教程指導。 場景描述: D CS 基于Redis引擎構建,支持絕大部分Redis命令,任何兼容Redis協(xié)議的客戶端都可以訪問DCS。
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    華為云計算 云知識 分布式緩存服務創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務創(chuàng)建緩存實例 時間:2020-11-26 10:19:36 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務創(chuàng)建緩存實例的操作教程指導。 場景描述: DCS以實例為最小資源單位向用戶提供服務。實例類型支持單機、主備、集群三種方式。 在
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    來自:專題
    分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術,通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術,通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。
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    華為云計算 云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數據結構、支持網絡、基于內存、可選持久性的鍵值對存儲數據庫,其具備如下特性: 基于內存運行,性能高效 支持分布式,理論上可以無限擴展
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    分布式緩存服務 DCS 創(chuàng)建緩存實例的操作步驟 分布式緩存服務 DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務 DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務 DCS 02:27 緩存管理 分布式緩存服務 DCS 緩存管理 分布式緩存服務 DCS 04:53 分布式緩存服務 DCS 創(chuàng)建緩存實例的操作步驟
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    云知識 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時間:2020-08-31 15:39:09 數據庫 緩存一般從以下三個特征進行描述: 命中率 返回正確結果數/請求緩存次數,命中率問題是緩存中的一個非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
    來自:百科
    問題。 緩存過期時間設置為0時,該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務中斷的風險。 節(jié)點緩存的資源,可能會由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如
    來自:專題
    務系統(tǒng)、數據庫、分布式緩存之間的數據傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)Web應用以減輕數據庫負載。Memcached通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據
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