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R進行壓縮。 存儲與計算解耦，為IoT場景海量數(shù)據(jù)、動態(tài)熱點的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨立擴容。 企業(yè)級 分布式架構，橫向水平擴展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務遷移應用“0”改動。來自：百科免費數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL_ 云數(shù)據(jù)庫 _數(shù)據(jù)庫免費嗎 免費云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點來自：專題
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GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 時間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴展更快 與傳統(tǒng)添加來自：百科rver、cce-hpa-controller等插件，可以提供HPA和CustomedHPA兩種工作負載的伸縮策略，能夠實現(xiàn)對Pod的橫向和縱向伸縮。 兩種伸縮策略的對比如下： HPA策略：即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中實現(xiàn)POD來自：百科
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數(shù)據(jù)集成共享，通過對研發(fā)設計、項目、財務、投資、人力等地產企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，融合構建企業(yè)級全量數(shù)據(jù)底座，打通壁壘，支持企業(yè)內部業(yè)務縱向和產業(yè)橫向的數(shù)據(jù)集成共享。 統(tǒng)一 數(shù)據(jù)治理 ，實現(xiàn)涵蓋產業(yè)、地產、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，規(guī)范項目、客戶等數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)全生命周期管理來自：百科![]()
Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。來自：專題![]()
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節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的 slice 節(jié)點組成； SAL 將所有數(shù)據(jù)頁基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice； 橫向擴展 – 隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，可用資源（存儲、內存）隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長； 數(shù)據(jù)本地化 – 數(shù)據(jù)密集型操作是在存儲節(jié)點上由來自：百科![]()
RDS for MySQL常見故障排除 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 定價 與計費模式 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴容 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
ACID特性的一類 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。 技術特點： 1.對數(shù)據(jù)進行分區(qū)(partitioning)，利用大量節(jié)點并行處理獲得高性能，同時能夠采用橫向擴展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性約束，允許暫時不一致，接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則； 3.各數(shù)據(jù)分來自：百科![]()
時間：2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調度，提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過 OBS +HDFS進來自：百科![]()
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多個服務器實現(xiàn)均衡負載。 優(yōu)點 多個計算服務器提供高可用服務，提供了高級別的可用性。可伸縮性，避免了服務器集群的單點故障問題。 比較方便的橫向擴展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點 實現(xiàn)技術難度大。 當存儲器接口帶寬達到飽和的時候，增加節(jié)點并不能獲得更高的性能，存儲IO容易成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。來自：百科![]()
功能入口：插入 - 表格 - 文本轉換成表格/表格轉換成文本 08 劃選「縱向選區(qū)」 什么是「縱向選區(qū)」？舉個例子，就是豎向選擇下圖中的人名。 怎么操作呢？在 WPS 文字中，按住 “Alt” 鍵，縱向拖動鼠標，就能快速完成縱向選擇啦。 09 文字轉語音 告別眼睛疲勞 長時間對著屏幕，難免會導致眼睛疲勞。來自：云商店![]()
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【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 慢SQL產生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征用和服務器硬件等。在業(yè)務運行中，由于SQL編寫導來自：百科![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題
