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18:47:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 已經(jīng)有E CS 自建庫(kù)，還需要使用華為云RDS嗎？下面我將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析： 1.可用性： RDS有很高的可用性；自建庫(kù)需要購(gòu)買(mǎi)額外設(shè)備，自建主從，自建RAID。 2.數(shù)據(jù)可靠性： 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下，社區(qū)版主備延時(shí)較大。RDS業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速來(lái)自：百科時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，但超出部分是按需收費(fèi)，價(jià)格比自行擴(kuò)容貴）。 3.TaurusDB實(shí)例是否存在性能問(wèn)題，是否有大量的慢SQL，SQL語(yǔ)句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)? 通過(guò)外網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。 具體請(qǐng)參見(jiàn)： 通過(guò)公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例來(lái)自：專(zhuān)題
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日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求； 快速升主； 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁(yè)以 slice 組織，分布在各個(gè)slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫(kù)可以分配多個(gè) Slice，訪問(wèn)隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄；來(lái)自：百科![]()
的業(yè)務(wù)相關(guān)。 2.獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤(pán)占用高期間，是否有對(duì)應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如來(lái)自：專(zhuān)題![]()
提供的容量水平擴(kuò)展能力，幫助用戶(hù)低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征：存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為這些文件建立索引，提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作，對(duì)性能要求極高。 對(duì)策： DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力，有效提高索引的檢索效率。 4. 傳統(tǒng)方案硬件。如政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等。來(lái)自：百科![]()
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連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB能否撐起一片天？ 華為云企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB全網(wǎng)商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云GaussDB正式商用 華為云GaussDB首席架構(gòu)師馮柯：摘取皇冠上的明珠，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新與探索來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中，由于SQL編寫(xiě)導(dǎo)致的慢SQL的來(lái)自：百科![]()
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這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)?span style='color:#C7000B'>自增所以不重復(fù)，因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能。 擴(kuò)容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過(guò)程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID來(lái)自：百科![]()
強(qiáng)渡大渡河！華為云GaussDB成功支撐華為MetaERP系統(tǒng)全面替換 “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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