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數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 1、存儲(chǔ)層 基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以來自:專題式執(zhí)行框架(stream算子)、向量化引擎等領(lǐng)域中較重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的標(biāo)準(zhǔn)接口和公共函數(shù)外,在自研生態(tài)(openGauss)、架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)上也有了新的發(fā)展,開源了集中式部署的能力,重構(gòu)了存儲(chǔ)引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同:來自:專題
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