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、聚合運算等操作向下推給存儲層處理，性能相比傳統(tǒng)架構提升數十倍。 擴展性 1、最多添加5個只讀節(jié)點，添加只讀所需時間與數據量大小相關，并且需要增加一份存儲。 2、存儲自動擴容，最大支持4TB。 1、最多添加15只讀，由于共享存儲，添加只讀節(jié)點所需時間與數據量大小無關，且無需增加一份存儲。來自：專題![]()
3、執(zhí)行以下命令安裝MySQL客戶端。 sudo rpm -ivh MySQL-client-5.6.31-1.el6.x86_64.rpm 點擊領取免費數據庫 快速使用 RDS for MySQL數據庫 收起 展開 購買MySQL數據庫實例 收起 展開 購買前完成準備 1. 注冊華為云來自：專題![]()
Hat Linux為例介紹如何獲取相應安裝包及完成安裝。 操作步驟 1、獲取安裝包。 在下載頁面找到對應版本鏈接，以MySQL-client-5.6.31-1.el6.x86_64.rpm為例，即可下載安裝包。 2、將安裝包上傳到 彈性云服務器 。 a. 創(chuàng)建彈性云服務器時，要選擇操作系統(tǒng)，例如Redhat6來自：專題![]()
理。您可以在回收站中重建實例恢復數據，可以恢復1~7天內刪除的實例。 MySQL建立數據庫 MySQL建立數據庫 安全 安全 故障恢復 云數據庫RDS會在數據庫實例的備份時段中創(chuàng)建數據庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據您指定的備份保留期（1~732天）保存數據庫實例的自動備份。 云數據庫來自：專題![]()
GaussDB部署形態(tài)：高可用 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點的部署模式，包含一個分片。“主備版”：適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。副本集數量僅分布式部署形態(tài)可選。每個分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。來自：專題![]()
如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數轉換，所以字段前面不能加函數，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4來自：百科![]()
免費MySQL 數據庫產品架構 云數據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 云數據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數據的可靠性以及橫向擴展能力，保證數據的可靠性不低于99.999999999%。DFV來自：專題![]()
DS主實例，完成數據回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復數據，可以恢復1~7天內刪除的實例。 MySQL數據庫備份 備份的作用 當數據庫或表被惡意或誤刪除，雖然華為云關系型數據庫服務支持HA高可用，但備機數據庫會被同步刪除且無法來自：專題![]()
訪問 GaussDB數據庫 訪問GaussDB數據庫 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關系型數據庫，該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數據庫特性。擁有云上高可用來自：專題![]()
，實現分布式數據庫的透明訪問。 云數據庫 TaurusDB產品架構 云數據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 云數據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數據的可靠性以及橫向擴展能力，保證數據的可靠性不低于99來自：專題![]()
幫助文檔 云數據庫GaussDB字符類型 GaussDB支持的字符類型請參見表1。字符串操作符和相關的內置函數請參見字符處理函數和操作符。 表1 字符類型 說明：除了每列的大小限制以外，每個元組的總大小也不可超過1GB-85字節(jié)（即1073741739字節(jié)）。 NCHAR為bpchar來自：專題![]()
互聯網行業(yè)客戶 互聯網行業(yè)的發(fā)展經常呈爆發(fā)性增長，業(yè)務波動變化頻繁，流量高峰難以預測。云數據庫TaurusDB彈性擴展能力至關重要，憑借其強大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點。 優(yōu)勢 1、快速添加只讀 云數據庫 TaurusDB支持1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，滿足性能水平擴展來自：專題![]()
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