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  • mysql自增長(zhǎng)id必須主鍵 內(nèi)容精選 換一換
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    來(lái)自:專題
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    參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 key 是 待修改的云服務(wù)器metadata鍵值。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選
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    個(gè)字段,索引才會(huì)被使用。 GaussDB(for MySQL)多列索引最大支持16個(gè)字段,長(zhǎng)度累加最多3900字節(jié)(以類型最大長(zhǎng)度為準(zhǔn))。 普通索引:默認(rèn)創(chuàng)建的B-Tree索引。 唯一索引:列值或列值組合唯一的索引。建表時(shí)會(huì)在主鍵上自動(dòng)建立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上的索引。
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    庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 金融業(yè)務(wù) 金融級(jí)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署,或者華為研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)和強(qiáng)一致性;金融級(jí)安全合規(guī)要求,可搭配 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 使用,實(shí)時(shí)檢測(cè)并攔截SQL注入,
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    如果您的源端是華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),Redis實(shí)例請(qǐng)選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),并在其中創(chuàng)建一張表,作為源端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 例如,在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一張名為student_info的表格,表中共有4列,遷移后表中的id列的值將成為Red
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    0-openjdk 環(huán)境中已運(yùn)行mysql服務(wù),并且要預(yù)先創(chuàng)建好相應(yīng)的庫(kù)和表。 db01 只有一個(gè)user表 db02 item表 db03 item表 db02和db03上的item根據(jù)id%2取摸保存數(shù)據(jù),也就是進(jìn)行數(shù)據(jù)分片。 執(zhí)行下面命令,生成上面的庫(kù)表: a.連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 mysql
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    GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。
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    hash(no_w_id); create table bmsql_oorder ( o_w_id integer not null, o_d_id integer not null, o_id integer not null, o_c_id integer, o_carrier_id integer
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