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日志(Redo) 2. 只讀實例 處理只讀請求; 快速升主; 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個slice 服務; Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個 Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄;來自:百科日志(Redo) 2. 只讀實例 處理只讀請求; 快速升主; 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個slice 服務; Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個 Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄;來自:百科
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升級的華為云“ GaussDB ”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫,GaussDB能否撐起一片天? 技術解讀 第一彈: 數(shù)據(jù)實例 的連接 第二彈:數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈:數(shù)據(jù)實例的連接 華為云GaussDB來自:專題源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 【More】 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云來自:專題免費MySQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲,提供分布式、強一致和高性能的存儲能力,此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV來自:專題GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務化部署能力,同時支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當前國內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國產(chǎn)品牌。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。來自:專題
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