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相關(guān)審計法規(guī)規(guī)定，審計日志至少保留半年。 DBSS 服務(wù)會自動預(yù)測審計實例的剩余存儲空間是否能夠滿足半年審計日志的合規(guī)要求，若不滿足會給出界面提示。 圖1 磁盤不足提示 當(dāng)出現(xiàn)如圖1所示提示時，請開啟自動備份，開啟備份詳情請參見自動備份數(shù)據(jù)庫審計日志。 說明：開啟自動備份時，備份周期優(yōu)先選擇“每小時”。來自：專題Server的錯誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-最佳實踐 立即下載來自：專題
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從檢測流程和方法中可以看出特征庫中保存的特征來源并沒有規(guī)定一定從二進制文件中生成，而是只要滿足特征庫中的特征必須和二進制中生成的特征要一致，因為計算相似度時其中一個輸入的特征是從二進制文件中提取到的。很明顯特征庫中特征來源無非就2條路徑：一條來自二進制文件，另外一條那就是來自生成二進制的源代碼。 不同特征來源優(yōu)缺點比較：來自：百科![]()
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大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，由此也暴露出新型安全隱患：推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容等。為有效緩解該類問題來自：專題![]()
總共8種類型）圖片中的敏感文字，包含中英文。 4、合規(guī)模板：多種內(nèi)置合規(guī)知識庫，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 5、自動識別敏感數(shù)據(jù)：自動識別敏感數(shù)據(jù)及個人隱私數(shù)據(jù)，支持自定義規(guī)則，場景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架，清晰定位。提供合規(guī)報表下載，數(shù)據(jù)透明可視。來自：專題![]()
用戶能基于數(shù)據(jù)庫實際風(fēng)險，來應(yīng)用入侵防御系統(tǒng)或入侵檢測系統(tǒng)，DBSS提供防SQL注入，訪問控制等能力。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學(xué)習(xí)模式 實例有自學(xué)習(xí)模式，一旦定義的學(xué)習(xí)時間結(jié)束后，實例會自動生成安全策略規(guī)則，用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)來自：百科![]()
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