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  • 華為云計算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 (RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管,讓
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    華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 時間:2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收是指,將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 時間:2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比,具體體現(xiàn)在以下三個方面: 1. 共享
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  • 如果上述幾種解決方案無效,就需要采用分庫分表的方案。 Q:RDS是否支持存儲類型變更,普通IO轉(zhuǎn)超高IO? 不支持。當(dāng)RDS實(shí)例已經(jīng)創(chuàng)建成功后,不支持存儲類型的變更。 Q:云數(shù)據(jù)庫MySQL是否支持存儲過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持存儲過程和函數(shù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。 基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安
    來自:專題
    函數(shù)執(zhí)行結(jié)果 begin_time long 否 節(jié)點(diǎn)啟動時間,UTC毫秒時間戳格式 最小值:0 最大值:99999999999999999 end_time long 否 節(jié)點(diǎn)結(jié)束時間,UTC毫秒時間戳格式 最小值:0 最大值:99999999999999999 error_message
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    華為云計算 云知識 MySQL Workbench的導(dǎo)航欄有哪些功能 MySQL Workbench的導(dǎo)航欄有哪些功能 時間:2021-05-31 18:45:28 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的導(dǎo)航欄,可以: 展示數(shù)據(jù)庫的管理功能,例如檢查狀態(tài),管理連接,用戶管理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出;
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    華為云計算 云知識 RDS for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 時間:2020-08-31 16:48:22 數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要,創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)庫。 限制條件 恢復(fù)中的實(shí)例,不可進(jìn)行該操作。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 RDS for MySQL如何重置密碼及修改權(quán)限 RDS for MySQL如何重置密碼及修改權(quán)限 時間:2020-09-01 09:44:32 數(shù)據(jù)庫 重置密碼 操作場景 您可重置自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫帳號密碼,安全考慮,請定期(如三個月或六個月)修改密碼,防止出現(xiàn)密碼被暴力破解等安全風(fēng)險。
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    華為云計算 云知識 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 時間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 時間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程
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    GaussDB(for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 GaussDB(for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 時間:2021-05-31 10:09:25 數(shù)據(jù)庫 安全 權(quán)限指執(zhí)行某些特定SQL語句的能力以及訪問或維護(hù)某一特定對象的能力。授予GaussDB(for MySQL)帳戶的權(quán)限
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    華為云計算 云知識 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 時間:2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench中輸入連接信息: 1. 選擇鏈接方式; 2. 輸入自定義名稱; 3. 輸入數(shù)據(jù)庫 IP;
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    Object 函數(shù)執(zhí)行結(jié)果 begin_time Long 節(jié)點(diǎn)啟動時間,UTC毫秒時間戳格式 最小值:0 最大值:99999999999999999 end_time Long 節(jié)點(diǎn)結(jié)束時間,UTC毫秒時間戳格式 最小值:0 最大值:99999999999999999 error_message
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 時間:2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中,用戶、角色、權(quán)限這3個概念的關(guān)系可以這樣理解:
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    華為云計算 云知識 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 時間:2020-11-09 09:55:33 本視頻主要為您介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)中,使用RDS MySQL搭建WordPress的操作視頻教程: 場景描述
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    用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)庫邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開銷 提供7倍于原生 MySQL 的性能 文中課程 更多精彩課程、
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    云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 支持表數(shù)量上限為50萬。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,推薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數(shù)據(jù)庫
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    。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)是指在不同時間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個對象隨時間的變化狀態(tài)或程度。 產(chǎn)品優(yōu)勢 低成本 時間戳采用delta編碼進(jìn)行壓縮,數(shù)據(jù)值采用XOR進(jìn)行壓縮。 存儲與計算解耦,為IoT場景海量數(shù)據(jù)、動態(tài)熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征量身打造,方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨(dú)立擴(kuò)容。
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    ducer)的進(jìn)程。數(shù)據(jù)從而可以被分配到不同的“分區(qū)”(Partition)、不同的“Topic”下。在一個分區(qū)內(nèi),這些消息被索引并連同時間戳存儲在一起。其它被稱為“消費(fèi)者”(Consumer)的進(jìn)程可以從分區(qū)查詢消息。Kafka運(yùn)行在一個由一臺或多臺服務(wù)器組成的集群上,并且分區(qū)可以跨集群結(jié)點(diǎn)分布。
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