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  • mysql主鍵id單獨(dú)建表 內(nèi)容精選 換一換
  • SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析
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    在經(jīng)常需要搜索查詢的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引; 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引; 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引多了,會(huì)有負(fù)面影響: 1. 占用更多的空間;
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    對(duì)于staffs的每一行,父查詢使用相關(guān)子查詢來(lái)計(jì)算同一部門成員的平均工資。相關(guān)子查詢?yōu)閟taffs的每一行執(zhí)行以下步驟: 確定行的section_id。 然后使用section_id來(lái)評(píng)估父查詢。 如果此行中工資大于所在部門的平均工資,則返回該行。 對(duì)于staffs的每一行,子查詢都將被計(jì)算一次。
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    具有外鍵的就是子實(shí)體,擁有主鍵的就是父實(shí)體。外鍵的位置又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面,就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面,就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴實(shí)體。如果是非識(shí)別性關(guān)系,就是這個(gè)里面的章節(jié)號(hào)都不能重
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    新增API接口 重啟數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 獲取參數(shù)模板列 獲取指定實(shí)例的參數(shù) 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤類型   2022/05 新增API接口 數(shù)據(jù)庫(kù)管理新增如下接口 重置數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)密碼 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)列 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)用戶列 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA列   2022/05 新增API接口 實(shí)例管理新增如下接口:
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    X C_CLASS中的信息。 1 MPP_TABLES字段 名稱 類型 描述 schemaname name 包含的模式名。 tablename name 名。 tableowner name 的所有者。 tablespace name 所在的空間。 pgroup name
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    式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足?
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    本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號(hào),數(shù)字類型的用引號(hào)等,這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫入效率。
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    0TB。 應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例,用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例
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    GaussDB查詢庫(kù) GaussDB執(zhí)行計(jì)劃 GaussDB查看大小 GaussDB的研發(fā)歷程 GaussDB求日期差 GaussDB行列混合存儲(chǔ) GaussDB發(fā)展計(jì)劃 GaussDB是什么線程 GaussDB查詢結(jié)構(gòu) GaussDB技術(shù) GaussDB如何主鍵 GaussDB支持的函數(shù)
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    彈性云服務(wù)器 ID。 request_id 是 請(qǐng)求ID 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如2所示。 2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 instanceAction Object 云服務(wù)器操作行為,詳情請(qǐng)參見(jiàn)3。 3 instanceAction字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選
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    如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4
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    同步對(duì)象選擇的粒度可以為庫(kù)級(jí)或級(jí),您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者只同步部分,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 級(jí)同步:將自定義選擇的對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇級(jí)同步時(shí),
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    pg 4.運(yùn)行tpcc業(yè)務(wù)場(chǎng)景 cd ~/BenchmarkSQL-5.0/run ./runBenchmark.sh props.pg 語(yǔ)句 create table bmsql_config ( cfg_name varchar(30), cfg_value varchar(50)
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