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  • mysql主從數(shù)據(jù)同步的方式 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制分布式存儲系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。 1. 強大數(shù)據(jù)快照處理能力
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    如需使用更細粒度授權(quán),請至數(shù)據(jù)管理服務 DAS 進行操作。 6.數(shù)據(jù)庫帳號添加成功后,您可在當前實例數(shù)據(jù)庫帳號列表中,對其進行管理。 通過DAS創(chuàng)建帳號 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角,選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫>云數(shù)據(jù)庫RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。
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  • mysql主從數(shù)據(jù)同步的方式 相關(guān)內(nèi)容
  • 業(yè)業(yè)務穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時復制狀態(tài)自行準確恢復服務,很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài)
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    數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫特點 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫特點
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  • mysql主從數(shù)據(jù)同步的方式 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫服務,對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務: 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內(nèi)網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;
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    只讀節(jié)點和備機在回放主庫Binlog event時,會根據(jù)表主鍵或者二級索引來檢索需要更改行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵,則會產(chǎn)生大量全表掃描,從而降低了Binlog日志應用速度,產(chǎn)生復制延遲。 排查方法: 通過show create table xxx,分析執(zhí)行慢update和d
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    for MySQL數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫解決方法 RDS for MySQL數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫解決方法 時間:2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)一致性,用
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    ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章
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    ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章
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    遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護技術(shù) 恢復方案 支持數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景
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    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨立數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)TPCH
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。
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    分布式緩存能夠處理大量動態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應用在Web 2.0時代中社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容場景。從本地緩存擴展到分布式緩存后,關(guān)注重點從CPU、內(nèi)存、緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴展到了業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用分布式緩存包括Redis和Memcached。
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    Storage Service, OBS 命令行工具,您可以使用該工具對OBS進行常用配置管理操作,如創(chuàng)建桶、上傳文件/文件夾、下載文件/文件夾、刪除文件/文件夾等。對于熟悉命令行程序用戶,obsutil是執(zhí)行批量處理、自動化任務選擇。 obsutil適用于Window
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    格略??;允許客戶端同時連接個數(shù)從50,000到60,000;數(shù)據(jù)庫每秒執(zhí)行命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備:需要預留持久化內(nèi)存,部分規(guī)格實際可使用與單機實例相比略少;主備實例可以調(diào)整實例可用內(nèi)存,以更好地支持數(shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺任務。 proxy集群:Redis
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
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    份;建議使用場景:資源日常備份保護,以便發(fā)生不可預見故障而造成數(shù)據(jù)丟失時,能夠使用鄰近備份進行恢復。 另外,用戶也可以根據(jù)業(yè)務情況將兩種方式混合使用。例如,根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度不同,可以將所有的服務器/文件系統(tǒng)綁定至同一個存儲庫,并將該存儲庫綁定到一個備份策略中進行日常備份保
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    HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,
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    一款運行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外表機制配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務器稱為數(shù)據(jù)服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
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    域,以實現(xiàn)最高訪問性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 可用區(qū) 可用區(qū)是指在某個區(qū)域內(nèi)擁有獨立電力和網(wǎng)絡物理區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)不同可用區(qū)沒有業(yè)務上區(qū)別,只要有資源均可選擇。 可用區(qū)是指在某個區(qū)域內(nèi)擁有獨立電力和網(wǎng)絡物理區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)不同可用區(qū)沒有業(yè)務上區(qū)別,只要有資源均可選擇。
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