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  • mysql中的if語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬
    來(lái)自:百科
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 日常查詢,最常用是通過(guò)FROM子句實(shí)現(xiàn)查詢。 語(yǔ)法格式: 使用方法:SELECT關(guān)鍵字之后和FROM子句之前出現(xiàn)表達(dá)式稱為SELECT項(xiàng)。SELECT項(xiàng)用于指定要查詢列,F(xiàn)ROM指定要從哪個(gè)表查詢。如果要查詢所有列,可以在S
    來(lái)自:百科
  • mysql中的if語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層
    來(lái)自:專題
    原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)buffer_pool機(jī)制決定: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存buffer_pool,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度極大超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是
    來(lái)自:專題
  • mysql中的if語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句具體使用。???????????????????????????????
    來(lái)自:百科
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    使用IN或EXISTS子查詢實(shí)現(xiàn)。當(dāng)IN/EXISTS右側(cè)多行滿足子查詢條件時(shí),主查詢也只返回一行與IN/EXISTS子查詢匹配行,而不是復(fù)制左側(cè)行。 示例:查看參加培訓(xùn)員工教育信息。即使training表許多行可能與子查詢匹配(即同一個(gè)staff_id下有多個(gè)職
    來(lái)自:百科
    服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以通過(guò)保留手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù),也可以使用回收站保留期內(nèi)實(shí)例通過(guò)重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù)。 安全防護(hù)
    來(lái)自:專題
    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快
    來(lái)自:專題
    在需要禁用規(guī)則所在行“操作”列,單擊“禁用”,可以禁用該規(guī)則。禁用該規(guī)則后,系統(tǒng)將不能使用該數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則。 編輯 在需要修改信息規(guī)則所在行“操作”列,單擊“編輯”,在彈出對(duì)話框,修改規(guī)則信息。 刪除 在需要?jiǎng)h除規(guī)則所在行“操作”列,單擊“刪除”,在彈出提示框,單擊“確定”,刪除該規(guī)則。
    來(lái)自:專題
    HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句具體使用。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。
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    存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能SQL語(yǔ)句集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)沒(méi)有指定其具體值列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)信息限制。它限定是表列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型存儲(chǔ)過(guò)程,通過(guò)指定事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。
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    根據(jù)指定連接條件關(guān)聯(lián)右表,獲取基礎(chǔ)表以及和條件匹配右表數(shù)據(jù),未匹配條件右表對(duì)應(yīng)字段位置填上NULL。 示例: 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要數(shù)據(jù),經(jīng)常會(huì)需要查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上表。這種查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)表或視圖查詢叫做連接查詢。連接查詢通常建立在存在相互關(guān)系父子表之間。 語(yǔ)法格式 table_reference 子句 當(dāng)查詢FROM子句中出現(xiàn)多個(gè)表時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)執(zhí)行連接。
    來(lái)自:百科
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專題
    DATABASE 實(shí)時(shí)同步過(guò)程,源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過(guò)濾DDL操作功能。 目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 · 否,則表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中將相關(guān)操作同步到目標(biāo)庫(kù)。
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    設(shè)置完成后,待運(yùn)行一段時(shí)間,在語(yǔ)句頁(yè)面下規(guī)則名稱搜索框填入“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”對(duì)檢測(cè)情況進(jìn)行檢索。 圖6 檢索慢SQL檢索情況 說(shuō)明:您可對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)可進(jìn)行優(yōu)化SQL進(jìn)行優(yōu)化。若需要進(jìn)行多輪優(yōu)化,您可對(duì)規(guī)則“執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)”字段進(jìn)行修改,逐步縮小時(shí)間,直到達(dá)成性能提升目標(biāo)。 數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    連接條件記錄,還將返回不滿足連接條件記錄。 3.內(nèi)連接所指定兩個(gè)數(shù)據(jù)源處于平等地位。而外連接不同,外連接以一個(gè)數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ),將另外一個(gè)數(shù)據(jù)源與之進(jìn)行條件匹配。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)
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    13:21:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) CUBE子句 CUBE是自動(dòng)對(duì)group by子句中列出字段進(jìn)行分組匯總,結(jié)果集將包含列中所有可能組合,以及與這些組合相匹配基礎(chǔ)行聚合值。它會(huì)為每個(gè)分組返回一行匯總信息, 用戶可以使用CUBE來(lái)
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    如果使用\set varname格式(不帶第二個(gè)參數(shù)),則只是設(shè)置這個(gè)變量而沒(méi)有給變量賦值。 可以使用不帶參數(shù)\set來(lái)顯示所有變量值。變量示例和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)變量。 SQL代換 利用gsql變量特性,可以將常用SQL語(yǔ)句設(shè)置為變量,以簡(jiǎn)化操作。 SQL代換示例和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)SQL代換。
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 通過(guò)使用子句AS some_name,可以為表名稱或列名稱指定另一個(gè)標(biāo)題名顯示,一般創(chuàng)建別名是為了讓列名稱可讀性更強(qiáng)。 語(yǔ)法格式 列和表SQL別名分別跟在相應(yīng)列名和表名后面,中間可以加或不加一個(gè)“AS”關(guān)鍵字。請(qǐng)參見(jiàn)下方示例:
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