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數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實(shí)時的數(shù)據(jù)庫操作，對性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來自：百科![]()
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略請參見權(quán)限策略。 1、創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 在 IAM 控制臺創(chuàng)建用戶組，并授予關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只讀權(quán)限“GaussDB ReadOnlyAccess”。 2、創(chuàng)建用戶并加入用戶組 在IAM控制臺創(chuàng)建用戶，并將其加入1中創(chuàng)建的用戶組。 3、用戶登錄并驗(yàn)證權(quán)限 新創(chuàng)建的用戶登錄控制臺，切換至授權(quán)區(qū)域，驗(yàn)證權(quán)限：來自：專題![]()
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