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TaurusDB開(kāi)啟/關(guān)閉并行查詢 方法一:通過(guò)設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)開(kāi)啟/關(guān)閉并行查詢 在管理控制臺(tái)的參數(shù)修改頁(yè)面,通過(guò)設(shè)置系統(tǒng)參數(shù),開(kāi)啟和關(guān)閉并行查詢,并設(shè)置并行度。 通過(guò)全局參數(shù)force_parallel_execute來(lái)控制是否強(qiáng)制啟用并行執(zhí)行; 使用全局參數(shù)parallel_default_dop來(lái)控制使用多少線程并行執(zhí)行;來(lái)自:專(zhuān)題現(xiàn)業(yè)務(wù)不可用場(chǎng)景,而且時(shí)長(zhǎng)都超過(guò)半小時(shí),莫著急,小編今天帶您快速了解,MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問(wèn)題該如何化解。 大神:你把7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說(shuō)一下。 小明:這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神:首先,你使用MySQL自身提供的performance_schema,分析哪塊內(nèi)存區(qū)域消耗最大且持續(xù)增長(zhǎng);來(lái)自:百科
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B最大容量,本文帶您詳情了解。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。關(guān)于 GaussDB 最大容量,本文帶您了解 幫助文檔來(lái)自:專(zhuān)題如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸,則: 檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句,或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。來(lái)自:專(zhuān)題
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gsql工具使用-d參數(shù)指定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)名、-U參數(shù)指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名、-h參數(shù)指定主機(jī)名、-p參數(shù)指定端口號(hào)信息。 說(shuō)明:若未指定數(shù)據(jù)庫(kù)名稱,則使用初始化時(shí)默認(rèn)生成的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱;若未指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名,則默認(rèn)使用當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶作為數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名;當(dāng)某個(gè)值沒(méi)有前面的參數(shù)(-d、-U等)時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題查看詳情 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 GaussDB導(dǎo)出參數(shù) 可以將該實(shí)例對(duì)應(yīng)的參數(shù)模板信息(參數(shù)名稱,值,描述)導(dǎo)出到 CS V中,方便查看并分析。來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份來(lái)自:專(zhuān)題for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格介紹 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) VPC子網(wǎng)配置參數(shù)的主要內(nèi)容有哪些 VPC子網(wǎng)配置參數(shù)的主要內(nèi)容有哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:08:32 VPC DNS 云服務(wù)器 VPC子網(wǎng)配置參數(shù)主要有子網(wǎng)名稱、子網(wǎng)網(wǎng)段、網(wǎng)關(guān)、DNS服務(wù)器地址、子網(wǎng)標(biāo)簽幾個(gè)內(nèi)容。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 參數(shù)遷移(讓業(yè)務(wù)和應(yīng)用更無(wú)憂) 大部分參數(shù)不遷移,并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無(wú)憂。 業(yè)務(wù)類(lèi)參數(shù) 字符集設(shè)置 調(diào)度相關(guān) Timestamp默認(rèn)行為來(lái)自:百科在狀態(tài)恢復(fù)正常后再次執(zhí)行備份,您也可以及時(shí)進(jìn)行一次手動(dòng)備份。 4.參數(shù)修改異常。如修改參數(shù)并關(guān)聯(lián)實(shí)例后導(dǎo)致實(shí)例故障,您可以對(duì)比參數(shù)修改前后的值是否正確、修改的參數(shù)是否存在關(guān)聯(lián)參數(shù)需要一并修改、或者嘗試恢復(fù)默認(rèn)參數(shù)重啟實(shí)例。 5.導(dǎo)入數(shù)據(jù)異常。 如導(dǎo)入數(shù)據(jù)不當(dāng)導(dǎo)致系統(tǒng)表記錄丟失,您可以參考數(shù)據(jù)遷移方案。來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量來(lái)自:專(zhuān)題務(wù)器日志里記錄整個(gè)語(yǔ)句的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 這些參數(shù)只能輔助管理員進(jìn)行粗略分析,類(lèi)似Linux中的操作系統(tǒng)工具getrusage() 。 這些參數(shù)屬于SUSET類(lèi)型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 須知: log_statement_stats記錄總的語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Flink Opensource SQL作業(yè) Flink OpenSource SQL作業(yè)常用的API 批量停止作業(yè) 批量運(yùn)行作業(yè) 更新SQL作業(yè) 新建SQL作業(yè) Flink OpenSource來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)與RDS for MySQL的區(qū)別? 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)與華為云其他服務(wù)的關(guān)系? MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用來(lái)自:專(zhuān)題desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專(zhuān)題
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