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其次，看看最 近是否有業(yè)務變更，以及新模塊涉及的語句是什么。 小明：大神，根據(jù)你的建議，我們找到一個重大突破口，發(fā)現(xiàn)這么一個問題：表數(shù)量較大（1w+），innodb memory 持續(xù)增長，慢語句中發(fā)現(xiàn)大量重復頻繁元數(shù)據(jù)查詢語句。 大神：自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設(shè)置來自：百科
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unique SQL ID對查詢語句（normal-stmt、prepared-stmt）進行定位，并且使用hint對查詢性能進行調(diào)優(yōu)。這些對語句執(zhí)行方式進行調(diào)整的場景主要包括： 場景1： GaussDB 內(nèi)核通過對語句加hint調(diào)整優(yōu)化器對語句進行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來自：專題![]()
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