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文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 微認證：基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網盤 通過理論結合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網盤、掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網盤中的作用，提升該服務的使用能力、了解分布式緩存服務Redis的基礎技術，通過實踐了解該服來自：百科云知識 鯤鵬軟件性能調優(yōu)實踐 鯤鵬軟件性能調優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構分析及熱點函數分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗目標與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是云性能測試服務 什么是云性能測試服務 時間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構和微服務技術的普及，應用的復雜程度越來越高，在架構解構和性能提升的同時，也帶來了生產環(huán)境性能問題定位難度高、修復周期長等挑戰(zhàn)，因此提前進行性能測試逐漸成為了應用上線前的必選環(huán)節(jié)。來自：百科![]()
U和內存，性能長期穩(wěn)定。 豐富的運維工具，讓用戶聚焦核心業(yè)務 備份恢復：支持按備份集和指定時間點的恢復，732天自動備份恢復，數據不丟失。 智能運維：全方位對數據庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警：自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解 云數據庫 RDS for MySQL服務運行狀況。來自：專題![]()
通過內網連接RDS for MySQL實例：系統(tǒng)默認提供內網IP地址。當應用部署在 彈性云服務器 上，且該彈性云服務器與云數據庫RDS實例處于同一區(qū)域，同一VPC時，建議單獨使用內網IP連接彈性云服務器與云數據庫RDS實例。 3.通過公網連接RDS for MySQL實例：不能通過內網IP來自：專題![]()
影響業(yè)務正常運行。 RDS for MySQL元數據鎖MDL導致無法操作數據庫的解決方法 MetaData Lock即元數據鎖，MetaData Lock主要為了保證元數據的一致性，用于處理不同線程操作同一數據對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是來自：專題![]()
數據庫實例是云數據庫RDS的最小管理單元。一個實例代表了一個獨立運行的云數據庫RDS。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數據庫，并且可以使用與獨立訪問數據庫實例相同的工具和應用進行訪問。使用管理控制臺或API可以方便地創(chuàng)建或者修改數據庫實例。云數據庫RDS服務對運行實例數量沒有限制，但每個數據庫實例都有唯一的標識符。來自：專題![]()
云數據庫TaurusDB備份與恢復 04:26 云數據庫TaurusDB備份與恢復 云數據庫TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數據庫TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數據庫 云數據庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關系型數據庫產品 了解更多 云數據庫TaurusDB來自：專題![]()
分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數據分散存儲在多臺服務器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對于大型系統(tǒng)來說，使用分布式緩存可以有效減少對數據庫的訪問次數，從而降低數據庫壓力，提高系統(tǒng)性能。來自：專題![]()
標示個數有限制，對于標示為URL跟蹤的接口，APM會重點跟蹤由此引起的下游的一系列調用關系。通過URL跟蹤可以讓用戶跟蹤某一些重要接口調用與下游的服務調用關系，從更細粒度角度發(fā)現問題。 資源標簽管理 通過給帳戶下資源添加標簽，可以對資源進行自定義標記，實現資源的分類。 標簽管理來自：專題![]()
（Cloud Eye）監(jiān)測數據庫壓力和數據存儲量的變化，您可以靈活調整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學習，云數據庫RDS各引擎的操作方法與原生數據庫引擎的完全相同。云數據庫RDS還兼容現有的程序和工具。使用 數據復制服務 （ Data Replication Service ，簡稱DR來自：專題![]()
（Cloud Eye）監(jiān)測數據庫壓力和數據存儲量的變化，您可以靈活調整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學習，云數據庫RDS各引擎的操作方法與原生數據庫引擎的完全相同。云數據庫RDS還兼容現有的程序和工具。使用 數據復制 服務（Data Replication Service，簡稱DR來自：專題![]()
產品介紹： 隨著分布式架構和微服務技術的普及，應用的復雜程度越來越高，在架構解構和性能提升的同時，也帶來了生產環(huán)境性能問題定位難度高、修復周期長等挑戰(zhàn)，因此提前進行性能測試逐漸成為了應用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測試服務（Cloud Performance Test Service，簡稱來自：百科![]()
測試任務模型自定義，支持復雜場景測試 通過多種事務元素與測試任務階段的靈活組合，可以幫助用戶測試多操作的并發(fā)場景下的應用性能表現。而所創(chuàng)建的事務可以被多個測試任務復用，針對每個事務可以定義多個測試階段，并對每個階段分別定義持續(xù)時間和并發(fā)用戶數，模擬流量起伏的復雜場景。 專業(yè)性能測試報告，應用性能表現一目了然 可提供來自：百科![]()
裸金屬NUMA架構與高速IB網卡，AI計算性能提升3~5倍。 高效計算 GPU資源多容器共享調度，整體計算成本大幅降低。 成熟應用 主流GPU型號全適配，并在華為云EI產品大規(guī)模使用。 建議搭配使用： GPU加速云服務器 + 彈性負載均衡 ELB + 對象存儲服務 OBS 云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud來自：百科![]()
布式數據庫，完全兼容mysql8.0，采用計算與存儲分離、日志即數據的架構設計，支持1寫15讀，性能達到原生Mysql的7倍。Taurus構建在共享分布式存儲上，存儲空間最高達128T，能跨AZ部署，具有可靠、高性能、易伸縮等特性。 華為云TaurusDB性能挑戰(zhàn)賽是由華為云主辦來自：百科![]()
相關權限，并且該權限僅對此項目生效。 了解詳情 MySQL數據庫工具-產品功能對比 單機實例采用單個數據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，單機實例只包含一個節(jié)點，沒有備用節(jié)點用于故障恢復。 單機實例采用單個數據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，單機實例只包含一個節(jié)點，沒有備用節(jié)點用于故障恢復。來自：專題
