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  • 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持以下引擎: MySQL、PostgreSQL、SQL Server 支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 項目 Project用于將OpenStack的資源(計算、存儲和網絡資源)進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 P
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    加入新的備節(jié)點。 GaussDB內核行列引擎能力提升 1、GaussDB內核行轉向量化適配,混合負載時性能提升。在相同資源環(huán)境和業(yè)務負載情況下,TPC-H性能較“行引擎+行存執(zhí)行框架”提升30%; 2、GaussDB內核列支持Merge into子查詢; GaussDB內核邏輯解碼性能及功能優(yōu)化
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    sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = ${ip}:${port} a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 0 a1.sinks.k1.kafka.producer.security.protocol = SASL_PLAINTEXT
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    /kbe/tools/server/pycluster/cluster_controller.py 圖1-7 查看創(chuàng)建情況 5.機器人壓測。 拷貝demo到另一個主機上并同引擎一樣配置“kbengine.xml”文件,ip地址仍然填寫引擎部署ip。 然后返回server_assets目錄執(zhí)行sh
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    imestamp - query_start大于某一閾值來查看執(zhí)行時間超過此閾值的查詢語句。 SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE current_timestamp - query_start > interval '1 days';
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    紹了云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB的另一重大特性——HTAP。云原生HTAP深度融合OLTP和OLAP兩者優(yōu)勢,統(tǒng)一入口,自動分流,并且在行和列引擎上建立全局一致性事務視圖,達到數(shù)據(jù)實時一致,支撐更多混合負載的場景。這種方式可以支持大量并發(fā)的更新,而且數(shù)據(jù)同步時延達到秒級或毫秒級
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    是否必選 參數(shù)類型 ecs:performancetype 否 String orderID 否 String productID 否 String maxPods 否 Integer periodType 否 String periodNum 否 Integer isAutoRenew
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    輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲,可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列)、更好的索引性能(列)、更好的點更新和點查詢(行)性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮
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