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度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。來自：專題![]()
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使用GDS、INSERT多行插入等多種方式導入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組來自：專題![]()
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