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- mysql行鎖死鎖釋放 內(nèi)容精選 換一換
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Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖，無(wú)論是讀或者寫操作，都無(wú)法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔免費(fèi)下載來(lái)自：專題GaussDB 分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句，該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的鎖資源可能被其他會(huì)話持有，正在等待持有會(huì)話釋放鎖資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如來(lái)自：專題
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級(jí)翻轉(zhuǎn)問(wèn)題。 運(yùn)作機(jī)制 任意時(shí)刻互斥鎖只有兩種狀態(tài)：開(kāi)鎖或閉鎖。當(dāng)有任務(wù)持有時(shí)，互斥鎖處于閉鎖狀態(tài)，這個(gè)任務(wù)獲得該互斥鎖的所有權(quán)。當(dāng)該任務(wù)釋放它時(shí)，該互斥鎖被開(kāi)鎖，任務(wù)失去該互斥鎖的所有權(quán)。當(dāng)一個(gè)任務(wù)持有互斥鎖時(shí)，其他任務(wù)將不能再對(duì)該互斥鎖進(jìn)行開(kāi)鎖或持有，所以其他任務(wù)此時(shí)訪問(wèn)這個(gè)來(lái)自：百科級(jí)翻轉(zhuǎn)問(wèn)題。 運(yùn)作機(jī)制 任意時(shí)刻互斥鎖只有兩種狀態(tài)：開(kāi)鎖或閉鎖。當(dāng)有任務(wù)持有時(shí)，互斥鎖處于閉鎖狀態(tài)，這個(gè)任務(wù)獲得該互斥鎖的所有權(quán)。當(dāng)該任務(wù)釋放它時(shí)，該互斥鎖被開(kāi)鎖，任務(wù)失去該互斥鎖的所有權(quán)。當(dāng)一個(gè)任務(wù)持有互斥鎖時(shí)，其他任務(wù)將不能再對(duì)該互斥鎖進(jìn)行開(kāi)鎖或持有，所以其他任務(wù)此時(shí)訪問(wèn)這個(gè)來(lái)自：百科
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基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼編譯，了解MySQL的編譯方來(lái)自：百科![]()
GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句，該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的鎖資源可能被其他會(huì)話持有，正在等待持有會(huì)話釋放鎖資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
、成本低、開(kāi)放源碼等特點(diǎn)，受到廣大中小型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。MySQL 是目前最流行的開(kāi)源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如：網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)等。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL： https://support.huaweicloud.com/rds/index來(lái)自：百科![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自：專題![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自：專題![]()
RDS for MySQL的Binlog采用row格式，對(duì)每一行的數(shù)據(jù)更新，都會(huì)形成row格式Binlog event記錄。例如：一個(gè)update語(yǔ)句更新100行數(shù)據(jù)，那么row格式的Binlog中會(huì)形成100行update記錄，備機(jī)或只讀回放時(shí)會(huì)執(zhí)行100次單行update。 只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫(kù)的Binlog來(lái)自：專題![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
能夠輕松應(yīng)對(duì)突發(fā)流量，確保企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。在這個(gè)全新的 Serverless 應(yīng)用中心，企業(yè)只需專注于編寫代碼，其余繁瑣的運(yùn)維工作均由華為云 FunctionGraph 負(fù)責(zé)。 卓越設(shè)計(jì)，算力模型新功能 FunctionGraph 的資源池設(shè)計(jì)更是讓人眼前一亮。它充分利用 GPU 資源，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行成本的大幅降低。在來(lái)自：百科![]()
因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB來(lái)自：專題![]()
種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？來(lái)自：專題![]()
題，給用戶帶來(lái)很大的困擾。 針對(duì)以上問(wèn)題，華為云RDS for MySQL推出了MDL鎖視圖特性，可以查看數(shù)據(jù)庫(kù)各會(huì)話持有和等待的元數(shù)據(jù)鎖信息，用戶可以有效進(jìn)行系統(tǒng)診斷，優(yōu)化自身業(yè)務(wù)，有效降低對(duì)業(yè)務(wù)影響。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎 RDS支持跨AZ高可用。當(dāng)用戶來(lái)自：專題![]()
務(wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí)，GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略，實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可對(duì)其進(jìn)行修改，Gauss來(lái)自：專題![]()
根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行購(gòu)買。 具體操作請(qǐng)參見(jiàn)：購(gòu)買實(shí)例 收起 展開(kāi) 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 收起 展開(kāi) 實(shí)例連接方式介紹 1.通過(guò) DAS 連接RDS for MySQL實(shí)例：無(wú)需使用IP地址，通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （簡(jiǎn)稱DAS）這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
方法二：使用hint開(kāi)閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開(kāi)啟。反之，也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開(kāi)啟并行執(zhí)行：采用下面的hint語(yǔ)法可以開(kāi)啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置：SELECT來(lái)自：專題
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