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- mysql寫入慢怎么解決 內(nèi)容精選 換一換
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對于一條SQL語句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù)，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長時間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性，需要等待大事務(wù)執(zhí)行完成，主備復(fù)制延遲才能恢復(fù)。 業(yè)務(wù)側(cè)避免此類大事務(wù)，可以將大事務(wù)拆分為小來自：專題Influx 接口優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口 具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點(diǎn)寫入。 靈活彈性 計算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。來自：專題
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設(shè)計，具有很好的靈活性和可擴(kuò)展性。 Kafka能夠解決什么問題 以下是Kafka能夠解決的問題： 1. 解決數(shù)據(jù)傳輸問題： Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中，由于數(shù)據(jù)量大，傳輸速度慢，容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息來自：專題來自：百科
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重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 高樓落下的蘋果不會砸醒另一個牛頓 高空拋物智能追溯解決方案 陽光廚房解決方案，讓“陽光”灑滿廚房 天感平安食堂解決方案丨打造與眾不同的智慧餐廳 辦公樓宇智能解決方案來自：云商店![]()
重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 時間：2021-04-29 15:48:23 安全解決方案：權(quán)限管理困難，審計合規(guī)薄弱，容災(zāi)能力欠缺 客戶痛點(diǎn)： 1、缺乏權(quán)限管理規(guī)范，沒有白名單，權(quán)限規(guī)劃不合理。 2、審計合規(guī)薄弱：缺乏安全來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫遷移 至華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間：2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱DRS來自：百科![]()
因為其他只讀節(jié)點(diǎn)磁盤占用空間正常，且是偶爾出現(xiàn)，說明該實例磁盤占用高，與承載的業(yè)務(wù)相關(guān)。 2.獲取該實例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using來自：專題![]()
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GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫 函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云來自：專題![]()
GaussDB分析：參數(shù)查詢 1、track_stmt_session_slot 作用：設(shè)置一個session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響：緩存的SQL定期會被寫入到系統(tǒng)表，如果業(yè)務(wù)量很大，超過這個數(shù)量語句執(zhí)行將不會被跟蹤，直到落盤線程將緩存語句落盤，留出空閑的空間，但不影響SQL的執(zhí)行。來自：專題![]()
故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤空間等實例信息實時監(jiān)控及告警，讓您隨時隨地了解實例動態(tài)。 高性能 性能優(yōu)化來自：專題
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