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個區(qū)進行游戲。在這個過程中，會遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問題。 解決方案 在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進行同步，以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性。可以使用Redis的消息隊列來自：百科![]()
全新推出「桌面云同步」功能，一定能幫到你。 01 「重磅」功能登場！ 桌面的文件，實現(xiàn)智能同步 「桌面云同步」功能的作用是：幫你把電腦桌面上的文件智能同步到 WPS 網(wǎng)盤。 舉個例子：在工作電腦的桌面中，進行文件編輯/ 新增文件/ 整理文件時，網(wǎng)盤上的備份都會同步更新，始終保持最新的狀態(tài)，反之亦然。來自：云商店![]()
中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時間：2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流（簡稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的來自：百科![]()
2、任務(wù)管理。 同步任務(wù)啟動后，會經(jīng)歷全量同步和增量同步兩個階段，對于不同階段的同步任務(wù)，您可以進行任務(wù)管理。 · 全量同步 查看同步進度：全量同步中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“同步進度”頁簽下，查看全量同步進度，您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引同步的進度，也查看具體同步對象的同步進度。當(dāng)全來自：百科![]()
for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制基于狀來自：百科![]()
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2、任務(wù)管理。 同步任務(wù)啟動后，會經(jīng)歷全量同步和增量同步兩個階段，對于不同階段的同步任務(wù)，您可以進行任務(wù)管理。 · 全量同步 查看同步進度：全量同步中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“同步進度”頁簽下，查看全量同步進度，您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引同步的進度，也查看具體同步對象的同步進度。當(dāng)全來自：百科![]()
0TB。 應(yīng)用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實例，用于分擔(dān)主實例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機實例來自：百科![]()
隨著GeminiDB版本演進，用戶將來可隨時一鍵升級到Redis高版本。也可以通過華為云DRS服務(wù)，自由上下云，不受任何約束。 相較于開源Redis單線程架構(gòu)，GeminiDB采用多線程分布式架構(gòu)，可支持QPS 1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時延，平均時延<1ms，P99時延<2ms，保障業(yè)務(wù)24小時穩(wěn)定運行。來自：專題![]()
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步 3、VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移 介紹了如何將ECS自建數(shù)據(jù)庫通過實時遷移和實時同步的方式搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的操作流程，并針對不同引擎提供了對應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL數(shù)據(jù)庫到MySQL遷移 · MySQL數(shù)據(jù)庫到GaussDB(for MySQL)遷移實例來自：專題![]()
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本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA； Auto Scaling: 自動根據(jù)業(yè)務(wù)負載擴縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時恢復(fù)、增量備份、表級備份、任意時間點恢復(fù)。來自：百科![]()
行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB來自：百科
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