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sys_connect_by_path(name, '-') from connect_table start with id = 1 connect by prior id = pid; id | pid | name | sys_connect_by_path ----+-----+-----來自：專題![]()
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純內(nèi)存，硬件價(jià)格昂貴 - 受fork問題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問；并發(fā)能力無法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫來自：專題![]()
本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA； Auto Scaling: 自動(dòng)根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時(shí)恢復(fù)、增量備份、表級(jí)備份、任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。來自：百科![]()
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行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB來自：百科![]()
免費(fèi)MySQL云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍，每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用，均不支持退款，具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G來自：專題![]()
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hash(no_w_id); create table bmsql_oorder ( o_w_id integer not null, o_d_id integer not null, o_id integer not null, o_c_id integer, o_carrier_id integer來自：專題
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