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級(jí)只讀實(shí)例的小版本)。 5.升級(jí)內(nèi)核小版本時(shí),如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的源端,DRS可能會(huì)拉取不到RDS實(shí)例的日志;如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的目標(biāo)端,DRS可能會(huì)寫(xiě)不進(jìn)目標(biāo)庫(kù)。 建議您在升級(jí)內(nèi)核小版本前先確認(rèn)RDS實(shí)例Binlog的保留時(shí)間: −如果Binlog在保留時(shí)間內(nèi),來(lái)自:專(zhuān)題5、在“基本信息”頁(yè)面,“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本”處,單擊“補(bǔ)丁升級(jí)”。 在彈出框中,選擇升級(jí)方式,單擊“確定”。 6、立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 7、可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來(lái) ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來(lái) 時(shí)間:2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 過(guò)去的時(shí)間里,企業(yè)信息化僅解決數(shù)據(jù)如何接入IT系統(tǒng)的問(wèn)題;而如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求,對(duì)企業(yè)IT系統(tǒng)提出新的要求:要通過(guò)數(shù)字化的力量幫助企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)來(lái)自:百科基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來(lái)自:專(zhuān)題
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GaussDB (DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,高性能,體現(xiàn)在如下的方面: 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的高可靠體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高可靠體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:23:45 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,高可靠,體現(xiàn)在如下的方面: ACID:支持分布式事務(wù)ACID(Atomicit來(lái)自:百科在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的主備實(shí)例,單擊主實(shí)例名稱(chēng)。 在“基本信息”,在“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎”處,單擊“升級(jí)”。 在彈出框中,選擇升級(jí)方式,單擊“確定”。 立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。來(lái)自:百科強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹GaussDB版本 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB版本說(shuō)明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性 內(nèi)核版本說(shuō)明來(lái)自:專(zhuān)題云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說(shuō)明:控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用的NULL識(shí)別為數(shù)組的一個(gè)NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類(lèi)型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來(lái)自:專(zhuān)題相關(guān)推薦 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 刪除函數(shù)/版本:URI API概覽 批作業(yè)SQL語(yǔ)法概覽 修訂記錄 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) 與PostgreSQL的差異:SQL差異 與PostgreSQL的差異:SQL差異 Spark來(lái)自:百科
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