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  • 統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗的服務器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQ
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    群管理對用戶完全透明,用戶通過 DDM 管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫運維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 介紹頁入口,詳情請點擊鏈接 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 成長地圖入口,詳情請點擊鏈接 下面通過“云圖說”,為您詳解DDM : 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed
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    華為云計算 云知識 MySQL Workbench的導航欄有哪些功能 MySQL Workbench的導航欄有哪些功能 時間:2021-05-31 18:45:28 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的導航欄,可以: 展示數(shù)據(jù)庫的管理功能,例如檢查狀態(tài),管理連接,用戶管理,數(shù)據(jù)導入導出;
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  • 華為云計算 云知識 RDS for MySQL如何重置密碼及修改權(quán)限 RDS for MySQL如何重置密碼及修改權(quán)限 時間:2020-09-01 09:44:32 數(shù)據(jù)庫 重置密碼 操作場景 您可重置自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫帳號密碼,安全考慮,請定期(如三個月或六個月)修改密碼,防止出現(xiàn)密碼被暴力破解等安全風險。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格 時間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強型和鯤鵬通用增強型。 文中課程
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    華為云計算 云知識 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 時間:2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench中輸入連接信息: 1. 選擇鏈接方式; 2. 輸入自定義名稱; 3. 輸入數(shù)據(jù)庫 IP;
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    MySQL)帳戶的權(quán)限決定了帳戶可以執(zhí)行的操作。GaussDB(for MySQL)權(quán)限在它們適用的上下文和不同操作級別上有所不同: 1. 管理權(quán)限使用戶能夠管理GaussDB(for MySQL)服務器的操作;這些權(quán)限全局的,因為它們不是特定于特定數(shù)據(jù)庫的; 2. 數(shù)據(jù)庫權(quán)限適用于數(shù)據(jù)庫及其中的所
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    華為云計算 云知識 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 時間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級的在線備份以及備份恢復功能。 這個功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
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    S進行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后,您可在當前實例的數(shù)據(jù)庫列表中,對其進行管理。 須知: “AUTO_PK_ROW_ID”列名RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫保留列名,用戶無法創(chuàng)建。 通過 DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的,選擇區(qū)域和項目。 3.
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    云數(shù)據(jù)庫RDS成長地圖 https://support.huaweicloud.com/rds/index.html 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    云知識 什么MariaDB 什么MariaDB 時間:2020-10-27 14:32:00 MariaDB數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)MySQL的一個分支,主要由開源社區(qū)在維護,采用GPL授權(quán)許可MariaDB的目的完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能輕松成為MySQL的代替品
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    華為云計算 云知識 什么Sphinx 什么Sphinx 時間:2020-11-11 10:11:43 簡介 Sphinx一個基于SQL的全文檢索引擎,可以結(jié)合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比數(shù)據(jù)庫本身更專業(yè)的搜索功能,使得應用程序更容易實現(xiàn)專業(yè)化的全
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJob
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    華為云計算 云知識 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 時間:2020-11-09 09:55:33 本視頻主要為您介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)中,使用RDS MySQL搭建WordPress的操作視頻教程: 場景描述
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    用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化,具有強悍性能,支撐業(yè)務拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)庫邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡開銷 提供7倍于原生 MySQL 的性能 文中課程 更多精彩課程、
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    云數(shù)據(jù)庫TaurusDB與RDS for MySQL的區(qū)別 TaurusDB與RDS for MySQL的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),最高支持128
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    I管理權(quán)限的基礎單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在 DLI 中,表和數(shù)據(jù)庫定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫表的邏輯分組。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/u
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    按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型把復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的二元關(guān)系(即二維表格形式)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個或多個關(guān)系表格上,通過對這些關(guān)聯(lián)的表格分類、合并、連接或選取等運算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。 鏈接:https://support.huaweicloud
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    -產(chǎn)品列表:可以鏈接到指定分類的產(chǎn)品列表 點擊選擇后 可以選擇具體的分類。 點擊保存 保存后,效果如下圖: 導航欄顯示出 “體系認證” 下面顯示的 “產(chǎn)品列表”具體的內(nèi)容 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華
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    華為云計算 云知識 什么MPP 什么MPP 時間:2021-07-01 10:06:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP將任務并行的分散到多個服務器和節(jié)點上,在每個節(jié)點上計算完成后,將
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