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    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 時間:2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號:玉柴物流系統(tǒng)訂單(托運(yùn)單)號,系統(tǒng)自動生成,不可編輯 1.2.客戶訂單號:來源客戶托運(yùn)單單
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時也可以
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    來自:百科
    禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 · 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 · 字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段,建議使用數(shù)值類型進(jìn)行存儲。 · 建議在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH
    來自:專題
    禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段,建議使用數(shù)值類型進(jìn)行存儲。 建議在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH
    來自:專題
    禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段,建議使用數(shù)值類型進(jìn)行存儲。 建議在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH
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    揮大數(shù)據(jù)計(jì)算的能力。 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏。 DLV 特別針對拼接大屏端的展示做了分辨率優(yōu)化,能夠適配非常規(guī)的拼接分辨率。創(chuàng)建的大屏能夠發(fā)布分享,作為您對外數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)展示的窗口。 什么是區(qū)域、可用區(qū)? 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)
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    云知識 MySQL MySQL 時間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個大倉庫內(nèi),增加了訪問速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件分為
    來自:百科
    禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 7.索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 8.字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段,建議使用數(shù)值類型進(jìn)行存儲。 9.建議在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH
    來自:專題
    列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點(diǎn): 一般情況下,如果表的字段比較多(大寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲,即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲。適用于對數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場景。
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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景
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