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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題解答 數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題解答 時(shí)間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
場(chǎng)景—：使用Elasticsearch作為主要的后端 傳統(tǒng)項(xiàng)目中，搜索引擎是部署在成熟的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的頂部，以提供快速且相關(guān)的搜索能力。這是因?yàn)樵缙诘乃?span style='color:#C7000B'>索引擎不能提供耐用的存儲(chǔ)或其他經(jīng)常需要的功能，如統(tǒng)計(jì)。 Elasticsearch是提供持久存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)等多項(xiàng)功能的現(xiàn)代搜索引擎。 如果你開(kāi)始一個(gè)新項(xiàng)目，我們建議您來(lái)自：百科![]()
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for MySQL 十萬(wàn)級(jí)QPS，高并發(fā)場(chǎng)景下性能提升3倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB 百萬(wàn)級(jí)QPS，性能是開(kāi)源MySQL的7倍；復(fù)雜查詢場(chǎng)景，支持將提取列、條件過(guò)濾、聚合運(yùn)算等操作向下推給存儲(chǔ)層處理，性能相比傳統(tǒng)架構(gòu)提升數(shù)十倍。 擴(kuò)展性 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 1、最來(lái)自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具，降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化，以及開(kāi)源加固，開(kāi)源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
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存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢條件過(guò)濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載來(lái)自：專題![]()
字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號(hào)，數(shù)字類型的用引號(hào)等，這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。來(lái)自：百科![]()
化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ)，可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 Gau來(lái)自：百科
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