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  • mysql鎖表還是鎖 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是MDL 什么是MDL 時(shí)間:2020-08-31 11:44:00 數(shù)據(jù)庫(kù) MDL(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,funct
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    針對(duì)以上痛點(diǎn),華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL在充分調(diào)研內(nèi)核的基礎(chǔ)上,推出了MDL視圖特性,可以清晰查看數(shù)據(jù)庫(kù)各session持有和等待的元數(shù)據(jù)信息,方便現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維進(jìn)行問(wèn)題定位,有效進(jìn)行系統(tǒng)診斷,幫助客戶更好地優(yōu)化自身業(yè)務(wù)。 MDL視圖以系統(tǒng)的形式呈現(xiàn),該位于INFORMATION
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  • mysql鎖表還是鎖 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 下面通過(guò)兩則案例來(lái)對(duì)MDL視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。 場(chǎng)景一:長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù),阻塞DDL,繼而阻塞所有同的操作 客戶發(fā)現(xiàn)t2的truncate一直被阻塞后,業(yè)務(wù)流程中對(duì)t2的se
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    lock”即示出現(xiàn)阻塞,在對(duì)應(yīng)的“Info”列可以查看到對(duì)應(yīng)的操作,找到正在對(duì)該進(jìn)行操作的會(huì)話,記錄“Id”。 9.在SQL窗口執(zhí)行如下命令解鎖MDL。 kill Id 圖2執(zhí)行結(jié)果 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、
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  • mysql鎖表還是鎖 更多內(nèi)容
  • 才能恢復(fù)。建議在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行DDL操作。 場(chǎng)景4:只讀實(shí)例等待MDL 只讀實(shí)例上往往有業(yè)務(wù)流量,如果存在只讀長(zhǎng)事務(wù)正在執(zhí)行,會(huì)阻塞主實(shí)例同步過(guò)來(lái)的相應(yīng)的DDL操作,卡在了MDL獲取,進(jìn)而阻塞所有同的后續(xù)Binlog回放,導(dǎo)致復(fù)制延遲越來(lái)越大。 排查方法: 登錄只讀節(jié)點(diǎn)
    來(lái)自:專題
    Lock即元數(shù)據(jù),MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始,引入了MDL,但是因?yàn)镸DL,會(huì)導(dǎo)致級(jí)別的,無(wú)論是讀或者寫操作,都無(wú)法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔免費(fèi)下載
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    GaussDB (for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
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    DN上是否執(zhí)行查詢操作?DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個(gè)數(shù)據(jù)?每個(gè)DN都廣播數(shù)據(jù),那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同?圖中t2發(fā)送給所有DN的t1? 執(zhí)行,DN上存的數(shù)據(jù)是的幾分之幾,不是整個(gè),也不是一個(gè)的部分,是所有的一部分,這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同,因?yàn)楦魅∷琛?GaussDB集群常用概念
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器租用好還是托管好? 服務(wù)器租用好還是托管好? 時(shí)間:2020-10-15 17:09:46 服務(wù)器租用好還是托管好?服務(wù)器租用和托管有哪些區(qū)別?簡(jiǎn)單說(shuō)服務(wù)器租用是指用戶無(wú)需購(gòu)買服務(wù)器硬件設(shè)備,直接購(gòu)買服務(wù)器服務(wù)提供商提供的服務(wù)即可;服務(wù)器托管是指用自行購(gòu)
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    Control Language) 數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言 用來(lái)設(shè)置或更改數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)、保存點(diǎn)操作、授權(quán)操作(用戶或角色授權(quán),權(quán)限回收,創(chuàng)建角色,刪除角色等)、、實(shí)例等。 DQL (Data Query Language) 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言 用來(lái)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù),如查詢數(shù)據(jù)、合并多個(gè)select語(yǔ)句的結(jié)果集、子查詢。
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    題,給用戶帶來(lái)很大的困擾。 針對(duì)以上問(wèn)題,華為云RDS for MySQL推出了MDL視圖特性,可以查看數(shù)據(jù)庫(kù)各會(huì)話持有和等待的元數(shù)據(jù)信息,用戶可以有效進(jìn)行系統(tǒng)診斷,優(yōu)化自身業(yè)務(wù),有效降低對(duì)業(yè)務(wù)影響。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎 RDS支持跨AZ高可用。當(dāng)用戶
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    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
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    通過(guò)精編的7天課程,理論&實(shí)踐結(jié)合,輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門。 課程大綱 第1章 Day01 入門和配置 第2章 Day02 和索引 第3章 Day03 DDL和DML 第4章 Day04 Select查詢 第5章 Day05 事務(wù)和 第6章 Day06 高可用 第7章 Day07
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    4. 分布式 在分布式系統(tǒng)中,是非常重要的一部分。Redis可以作為分布式,用于控制多個(gè)進(jìn)程之間的并發(fā)訪問(wèn)。這種方式可以保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性,避免數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。 總之,Redis是一種非常強(qiáng)大的分布式緩存系統(tǒng),可以用于多種場(chǎng)景。無(wú)論是Web應(yīng)用、分布式系統(tǒng)還是大數(shù)據(jù)處理,
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎?
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    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
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    種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被怎么處理? 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被,可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用
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    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
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    表明備份任務(wù)執(zhí)行成功   備份失敗 明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。   備份中 明正在進(jìn)行備份中。 備份完成 說(shuō)明 明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 說(shuō)明 明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 說(shuō)明 明正在進(jìn)行備份中。 GaussDB實(shí)例狀態(tài):常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB實(shí)例狀態(tài):常見(jiàn)問(wèn)題解答 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍?
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    常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見(jiàn)運(yùn)算規(guī)則,中的a和b代邏輯達(dá)式。 a b a AND b的結(jié)果 a OR b的結(jié)果 NOT a的結(jié)果 TRUE TRUE
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    SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析
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總條數(shù):105