Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- mysql索引中節(jié)點(diǎn)多大空間 內(nèi)容精選 換一換
-
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)來自：專題冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 • 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成，自動(dòng)搭建好三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。 • 用戶可以直接操作主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。若主節(jié)點(diǎn)故障，系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)，若僅備節(jié)點(diǎn)不可用，隱藏節(jié)點(diǎn)接管備節(jié)點(diǎn)服務(wù)，保證高可用。來自：專題
- mysql索引中節(jié)點(diǎn)多大空間 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科4、請(qǐng)求被指向 CDN 服務(wù)。 5、CDN對(duì)域名進(jìn)行智能解析，將響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址返回給本地DNS。 6、用戶獲取響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址。 7、瀏覽器在得到速度最快節(jié)點(diǎn)的IP地址以后，向CDN節(jié)點(diǎn)發(fā)出訪問請(qǐng)求。 8、CDN節(jié)點(diǎn)回源站拉取用戶所需資源。（無緩存時(shí)，第一次請(qǐng)求要回源地址獲取資源，因此第一次請(qǐng)求會(huì)感覺仍然慢）來自：百科
- mysql索引中節(jié)點(diǎn)多大空間 更多內(nèi)容
-
![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)來自：專題![]()
1、停止相應(yīng)的DDL操作后，重試手動(dòng)備份。 2、建議此后的DDL業(yè)務(wù)變更操作應(yīng)盡量避開備份窗口。 MySQL主備復(fù)制延遲場(chǎng)景及解決辦法 MySQL主備復(fù)制延遲場(chǎng)景及解決辦法 場(chǎng)景1：主庫執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個(gè)事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作，例如一個(gè)事務(wù)包含幾萬次DML（insert，updat來自：專題![]()
時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中，由于SQL編寫導(dǎo)致的慢SQL的概率最大，故著重從SQL編寫的優(yōu)化入手，并結(jié)合具體案例進(jìn)行說明。來自：百科![]()
分布式執(zhí)行框架示意圖 因?yàn)閿?shù)據(jù)是通過一致性Hash技術(shù)均勻分布在每個(gè)節(jié)點(diǎn)，因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中，可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù)，GaussDB提供了三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進(jìn)行匯總。Coor來自：專題![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB使用了來自：專題![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
創(chuàng)建中：正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 創(chuàng)建失?。簲?shù)據(jù)庫實(shí)例創(chuàng)建失敗。 重啟中：按照用戶請(qǐng)求，或修改需要重啟才能生效的參數(shù)后重啟實(shí)例。 擴(kuò)容中：數(shù)據(jù)庫實(shí)例磁盤擴(kuò)容中。 添加節(jié)點(diǎn)中：數(shù)據(jù)庫實(shí)例節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容中。 備份中正在備份數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 恢復(fù)中：正在恢復(fù)備份到實(shí)例中。 恢復(fù)失敗：實(shí)例恢復(fù)失敗。 凍結(jié)：賬戶余額小于來自：專題![]()
設(shè)置工作負(fù)載基本信息，選擇工作負(fù)載所在的命名空間。 圖1 使用命名空間 5.繼續(xù)完成工作負(fù)載其他配置的填寫并創(chuàng)建。 刪除命名空間 須知： ●在U CS 控制臺(tái)刪除命名空間將會(huì)級(jí)聯(lián)刪除各個(gè)集群中的同名命名空間，并刪除該命名空間相關(guān)的所有數(shù)據(jù)資源，請(qǐng)謹(jǐn)慎操作。 ●為保證UCS的正常運(yùn)行，來來自：專題![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)來自：專題![]()
哪些內(nèi)容會(huì)占用 文檔數(shù)據(jù)庫 實(shí)例空間 哪些內(nèi)容會(huì)占用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例空間 時(shí)間：2021-03-23 14:41:36 以下內(nèi)容占用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例空間： 1、除備份數(shù)據(jù)以外的用戶正常的數(shù)據(jù)。 2、文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例正常運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫回滾日志、索引等。 3、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自：百科![]()
戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對(duì)于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運(yùn)維成本。 能夠根據(jù)數(shù)來自：百科![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
步驟 4在實(shí)例列表中，單擊目標(biāo)實(shí)例的名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁面。 步驟 5在左側(cè)導(dǎo)航欄中，單擊“數(shù)據(jù)庫代理”。 步驟 6在申請(qǐng)頁面單擊“新增代理”。 步驟 7在彈出的對(duì)話框中，設(shè)置代理實(shí)例名稱、代理模式、一致性級(jí)別、代理實(shí)例規(guī)格、代理實(shí)例節(jié)點(diǎn)數(shù)量，選擇數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)并設(shè)置讀權(quán)重后，來自：專題![]()
如果實(shí)際期望和這些配置不符，建議在java連接設(shè)置代碼中顯式設(shè)定這些參數(shù)。 【建議】通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫時(shí)，應(yīng)該保證下面三個(gè)時(shí)區(qū)設(shè)置一致： JDBC客戶端所在主機(jī)的時(shí)區(qū)。 GaussDB集群所在主機(jī)的時(shí)區(qū)。 GaussDB集群配置過程中時(shí)區(qū)。 fetchsize 【關(guān)注】在應(yīng)用程序中，如果需要使用fetch來自：專題![]()
c Volume Service，簡(jiǎn)稱EVS）的IO性能，具體請(qǐng)參見《云硬盤產(chǎn)品介紹》中“磁盤類型及性能介紹”的內(nèi)容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。來自：百科
看了本文的人還看了