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便捷的日志搜索能力。 快速查詢(xún) -當(dāng)您需要重復(fù)使用某一關(guān)鍵字日志搜索時(shí),可以將其設(shè)置為快速日志搜索語(yǔ)句。 日志搜索的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 搜索性能好 十億級(jí)日志秒級(jí)搜索 簡(jiǎn)單易用 通過(guò)關(guān)鍵詞、模糊查詢(xún)快速日志搜索。 實(shí)時(shí)分析 可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢(xún)、模糊查詢(xún)等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行日志搜索,適用于日來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB (for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始來(lái)自:百科
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應(yīng)用場(chǎng)景 云搜索服務(wù)適用于 日志分析 、站內(nèi)搜索等場(chǎng)景。 日志分析 對(duì)IT設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維分析與故障定位、對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營(yíng)效果。 統(tǒng)計(jì)分析:20余種統(tǒng)計(jì)分析方法、近10種劃分維度。 實(shí)時(shí)高效:從入庫(kù)到能夠被檢索到,時(shí)間差在數(shù)秒到數(shù)分鐘之間。 可視化:表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉搜索 人臉搜索 時(shí)間:2020-12-10 17:14:20 人臉搜索(Face Retrieval),是屬于 人臉識(shí)別服務(wù) (FRS)的API接口,該接口可在已有的人臉庫(kù)中,查詢(xún)與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。并支持傳入圖片或者face來(lái)自:百科云知識(shí) 圖像搜索服務(wù)ImageSearch:精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch:精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間:2020-12-15 09:24:58 圖像搜索( Image Search ):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫來(lái)自:百科義,可以給定名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶(hù)為算法設(shè)置算法搜索功能。自動(dòng)搜索作業(yè)運(yùn)行過(guò)程中,ModelArts后臺(tái)通過(guò)指標(biāo)正則表達(dá)式獲取搜索指標(biāo)參數(shù),朝指定的優(yōu)化方向進(jìn)行超參優(yōu)化。用戶(hù)需要在代碼中打印搜索參數(shù)并在控制臺(tái)配置參數(shù),具體可參見(jiàn)創(chuàng)建算法。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)(New)來(lái)自:專(zhuān)題實(shí)時(shí)高效:從入庫(kù)到能夠被檢索到,時(shí)間差在數(shù)秒到數(shù)分鐘之間。 可視化:表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。 站內(nèi)搜索 對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、對(duì)電商網(wǎng)站商品進(jìn)行檢索與推薦。 實(shí)時(shí)檢索:站內(nèi)資料或商品信息更新數(shù)秒至數(shù)分鐘內(nèi)即可被檢索。 分類(lèi)統(tǒng)計(jì):檢索同時(shí)可以將符合條件的商品進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。來(lái)自:百科計(jì)、報(bào)表。云搜索服務(wù)的使用流程和數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)似。 云搜索服務(wù)會(huì)自動(dòng)部署,快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運(yùn)維,內(nèi)置搜索調(diào)優(yōu)實(shí)踐;擁有完善的監(jiān)控體系,提供一系列系統(tǒng)、集群以及查詢(xún)性能等關(guān)鍵指標(biāo),讓用戶(hù)更專(zhuān)注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。 云搜索服務(wù)中Elasticsearch搜索引擎目前支持Elasticsearch來(lái)自:百科應(yīng)用背景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):內(nèi)核增強(qiáng) 統(tǒng)計(jì)功能:渠道統(tǒng)計(jì) Elasticsearch結(jié)果表:功能描述 Elasticsearch結(jié)果表:功能描述 Elasticsearch結(jié)果表:功能描述 CS S Elasticsearch輸出流:功能描述來(lái)自:百科大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)來(lái)自:百科式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤(pán)空間不足?來(lái)自:專(zhuān)題