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  • mysql雙主循環(huán)復制 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 在rdsuser賬號下創(chuàng)建并管理子賬號 在rdsuser賬號下創(chuàng)建并管理子賬號 時間:2020-09-02 14:42:50 數(shù)據(jù)庫 適用場景 為了用戶能夠更好的使用和理解華為云RDS for SQL Server,rdsuser賬號的權限邊界如表1所示。
    來自:百科
    多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從,同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復制同樣會帶來延遲問題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫數(shù)量增加會導致數(shù)據(jù)同步問題變得極為復雜,實際應用中多見雙機模式。
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  • mysql雙主循環(huán)復制 相關內(nèi)容
  • 中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)(AZ)。實例和備實例共用一個IP地址。 備機提高了實例的可靠性,創(chuàng)建主機的過程中,會同步創(chuàng)建備機,備機創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 當主節(jié)點故障后,會發(fā)生備切換,時長大概為5-
    來自:專題
    創(chuàng)建“企業(yè)微信標準單據(jù)審批回調(diào)_23-11-0”流 metrics-server:安裝插件 機會點管理:操作步驟 修訂記錄 修訂記錄 MySQL復制原理簡介:復制流程 云專線服務風險澄清聲明:云專線服務單線風險澄清聲明
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  • mysql雙主循環(huán)復制 更多內(nèi)容
  • RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? 刪除RDS for PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的角色失敗 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享? 實例和只讀實例之間可以設置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 普通用戶在postgres數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建對象失敗 多臺彈性
    來自:專題
    豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機、備、只讀實例,一鍵單機轉(zhuǎn)備。 彈性擴容 支持增刪只讀實例,及時應對業(yè)務暴漲/回落情況。 多種配置 通用型,通過資源復用換取CPU使用率最大化,性價比較高;獨享型,完全獨享CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的運維工具,讓用戶聚焦核心業(yè)務 備份恢復 支持按備份集和指定時
    來自:專題
    GaussDB 提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。
    來自:專題
    ssDB數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB備版部署形態(tài)未對此接口在應用程序開發(fā)場景下的使用做驗證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供對ODBC3
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制遷移對比 華為云DRS數(shù)據(jù)復制遷移對比 時間:2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)復制服務DRS 華為云數(shù)據(jù)復制服務DRS 時間:2021-05-31 16:15:10 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務(Data Replication Service,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務有什么優(yōu)點 數(shù)據(jù)復制服務有什么優(yōu)點 時間:2020-09-19 10:52:25 數(shù)據(jù)復制服務是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。數(shù)據(jù)復制服務圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)?
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制遷移監(jiān)控介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復制遷移監(jiān)控介紹 時間:2021-03-12 20:42:52 數(shù)據(jù)復制服務(Data Replication Service,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS
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    objects 復制對列表。 count Integer 列表中包含的復制對個數(shù)。 表5 ShowReplicationParams 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 復制對的ID。 name String 復制對的名稱。 description String 復制對的描述。 status
    來自:百科
    CS BS應用一致性備份恢復:場景3:應用一致性備份跨Region復制后創(chuàng)建整機鏡像恢復 CSBS應用一致性備份恢復:場景3:應用一致性備份跨Region復制后創(chuàng)建整機鏡像恢復 鏡像復制 跨Region復制鏡像:請求示例 共享鏡像和復制鏡像的區(qū)別? 跨區(qū)域復制鏡像:約束與限制 鏡像復制類:支持
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 半連接 半連接(Semi Join)是一種特殊的連接類型,在SQL中沒有指定的關鍵字,通過在WHERE后面使用IN或EXISTS子查詢實現(xiàn)。當IN/EXISTS右側(cè)的多行滿足子查詢的條件時,查詢也只返回一行與IN/EXISTS子查詢匹配的行,而不是復制左側(cè)的行。
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    數(shù)據(jù)恢復 支持按備份集和指定時間點的恢復。在大多數(shù)場景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上,數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS實例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的備或者單機實例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復數(shù)據(jù),可以恢復1~7天內(nèi)刪除的實例。
    來自:專題
    GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。
    來自:專題
    業(yè)界首個支持Arm和x86架構(gòu)的Redis云服務,支持雙機熱備的HA架構(gòu),提供單機、備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型,滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求。 業(yè)界首個支持Arm和x86架構(gòu)的Redis云服務,支持雙機熱備的HA架構(gòu),提供單機、備、Proxy集
    來自:專題
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    來自:百科
    本文了解如何使用“復制配置”功能。 注意事項 只有當您的域名為已開啟狀態(tài)時,才可以使用復制配置功能。 域名配置復制操作成功后,不可撤銷,在執(zhí)行本章操作時請確認您的域名復制配置正確。 在后臺擁有特殊配置的域名,無法復制配置。 對于流量或帶寬較大的域名,請您在復制配置時謹慎操作,以免帶來經(jīng)濟損失。
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    object 復制對的信息。 表6 ShowReplicationParams 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 復制對的ID。 name String 復制對的名稱。 description String 復制對的描述。 status String 復制對的狀態(tài)。 volume_ids
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