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  • mysql雙主互為主從工作原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制:通過(guò)/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶(hù)同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分
    來(lái)自:專(zhuān)題
    據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性,是指在構(gòu)建備系統(tǒng),主從系統(tǒng)等多主機(jī)系統(tǒng)時(shí)候,利用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的同步技術(shù),復(fù)制工具等來(lái)保證多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)一致性,這種保證性工作屬于數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的一部分。 4.高性能:主要是管理工作里面的優(yōu)化,監(jiān)控,故障排除等工作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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  • 企業(yè)路由器采用集群部署,獨(dú)享資源確保高性能,滿(mǎn)足大規(guī)模組網(wǎng)的業(yè)務(wù)負(fù)荷。 高可用 企業(yè)路由器可同時(shí)部署在多個(gè)可用區(qū),打造活或者多活模式,無(wú)縫實(shí)時(shí)切換,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。 企業(yè)路由器可同時(shí)部署在多個(gè)可用區(qū),打造活或者多活模式,無(wú)縫實(shí)時(shí)切換,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。 管理簡(jiǎn)單 企業(yè)路由器可以實(shí)現(xiàn)多VPC、DC、跨區(qū)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉,備關(guān)系的建立等功能均依賴(lài)GTID。如果關(guān)閉GTID,會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能(比如備份恢復(fù)、備倒換)受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql雙主互為主從工作原理 更多內(nèi)容
  • 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù),徹底修復(fù)一致性BUG 用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 存畫(huà)像,推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口活讓你有備無(wú)患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引
    來(lái)自:專(zhuān)題
    、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB 基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB原理:應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB原理:應(yīng)用場(chǎng)景
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 變油位智能識(shí)別 變油位智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-08 10:20:19 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城主變油位智能檢測(cè)主要應(yīng)用于變電站,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)管式油位計(jì)油標(biāo)顏色并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。
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    。 場(chǎng)景5:只讀實(shí)例規(guī)格小于實(shí)例 只讀實(shí)例、DRS災(zāi)備實(shí)例的規(guī)格小于實(shí)例時(shí),一旦實(shí)例寫(xiě)負(fù)載升高到一定程度,只讀實(shí)例或DRS災(zāi)備實(shí)例會(huì)因?yàn)樽陨碣Y源不足,無(wú)法及時(shí)回放Binlog,導(dǎo)致復(fù)制延遲增加。 解決方法: 只讀實(shí)例或DRS災(zāi)備實(shí)例擴(kuò)大規(guī)格,與實(shí)例規(guī)格匹配。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    S新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)或表被惡意或誤刪除,雖然華為云關(guān)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    副本集配置改變、主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)、人為主備切換等狀況,會(huì)導(dǎo)致備節(jié)點(diǎn)切換,此時(shí)副本集可能會(huì)選舉出新主節(jié)點(diǎn),原來(lái)的主節(jié)點(diǎn)則降為備節(jié)點(diǎn)。 3、內(nèi)存使用率過(guò)高,即實(shí)例的負(fù)載過(guò)高時(shí),會(huì)發(fā)生備切換。 DDS 備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響? DDS備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響? 1、當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)在30秒之內(nèi)切換到備節(jié)點(diǎn)。
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    理。 有狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)是在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)保存數(shù)據(jù)或狀態(tài)的工作負(fù)載稱(chēng)為“有狀態(tài)工作負(fù)載,每個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外,每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的,比如mysql,會(huì)區(qū)分主從實(shí)例,那么在重啟之類(lèi)的操作的時(shí)候,每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink原理和特性 Flink原理和特性 時(shí)間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶(hù)實(shí)現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個(gè)基本構(gòu)建塊組成。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶(hù)提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 MRS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作項(xiàng) 工作項(xiàng) 時(shí)間:2020-12-14 20:02:04 工作項(xiàng)(Work Item)為項(xiàng)目所計(jì)劃或需跟蹤的所有事項(xiàng),可清楚識(shí)別或分離的項(xiàng)目的一部分。有不同類(lèi)型,如任務(wù)、缺陷、風(fēng)險(xiǎn)等,用來(lái)確定每個(gè)工作、交付產(chǎn)品等的狀態(tài)。 鏈接:https://support
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    在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下,社區(qū)版主備延時(shí)較大;業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能,并行高速?gòu)?fù)制下備延時(shí)≈0,保證數(shù)據(jù)不丟失 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下,社區(qū)版主備延時(shí)較大;業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能,并行高速?gòu)?fù)制下備延時(shí)≈0,保證數(shù)據(jù)不丟失 高速擴(kuò)展 業(yè)務(wù)流量突發(fā)情況下,幾分鐘可完成存儲(chǔ)1TB的只讀實(shí)例擴(kuò)展,輕松應(yīng)對(duì)流量高峰
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)活域ListActiveActiveDomains 查詢(xún)活域ListActiveActiveDomains 時(shí)間:2023-08-22 11:40:58 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢(xún)活域。活域由本端存儲(chǔ)設(shè)備、遠(yuǎn)端存
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級(jí)用戶(hù)選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。
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    2、企業(yè)交換機(jī)建立二層網(wǎng)絡(luò)通信時(shí),需要和IDC側(cè)建立VXLAN隧道,IDC側(cè)交換機(jī)必須支持VXLAN功能。 3、企業(yè)交換機(jī)會(huì)占用本端隧道子網(wǎng)的三個(gè)IP地址,用來(lái)做企業(yè)交換機(jī)實(shí)例備節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡,請(qǐng)您規(guī)劃隧道子網(wǎng)的時(shí)候預(yù)留足夠的IP地址。 二層連接 企業(yè)交換機(jī)創(chuàng)建完成后,您還需要?jiǎng)?chuàng)建二層連接,建立本端二層連接子網(wǎng)和遠(yuǎn)端VXLAN交換機(jī)之間的二層網(wǎng)絡(luò)通信。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱(chēng)為“備機(jī)”。同
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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