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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 時(shí)間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管來(lái)自：百科云知識(shí) 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 時(shí)間：2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述： 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請(qǐng)求緩存次數(shù)，命中率問(wèn)題是緩存中的一個(gè)非常重要的問(wèn)題，它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高，表明緩存的使用率越高。 最大元素（或最大空間）來(lái)自：百科
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云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限的示例。你可以來(lái)自：百科![]()
問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí)，該文件的所有請(qǐng)求都將回源，可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源，可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則，請(qǐng)注意： 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效，已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后，再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如來(lái)自：專(zhuān)題![]()
會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過(guò)期，若緩存數(shù)據(jù)并沒(méi)有過(guò)期，則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給客戶(hù)端；否則，CDN節(jié)點(diǎn)就會(huì)向源站發(fā)出回源請(qǐng)求，從源站拉取最新數(shù)據(jù)，更新本地緩存，并將最新數(shù)據(jù)返回給客戶(hù)端。 CDN服務(wù)商一般會(huì)提供基于文件后綴、目錄多個(gè)維度來(lái)指定CDN緩存時(shí)間，為用戶(hù)提供更精細(xì)化的緩存管理。來(lái)自：百科![]()
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購(gòu)買(mǎi)RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行加密嗎？ 熱銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制，有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步提來(lái)自：百科![]()
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿(mǎn)足，比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù)，Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自：百科![]()
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