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如果有慢SQL,執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句],分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列,是否有using temporary、using filesort,如果有,說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件,數(shù)據(jù)量大的情況下,會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)占用高。 解決方案: 1.復(fù)雜查詢(xún)語(yǔ)句導(dǎo)致磁盤(pán)打滿(mǎn),來(lái)自:專(zhuān)題使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息,如創(chuàng)建用戶(hù)語(yǔ)句中的password信息等,請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。 - -e, --echo-queries 把所有發(fā)送給服務(wù)器的查詢(xún)同時(shí)回顯到標(biāo)準(zhǔn)輸出。 注意: 使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息,如創(chuàng)建用戶(hù)語(yǔ)句中的password信息等,請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。來(lái)自:專(zhuān)題
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法級(jí)性能問(wèn)題。 事務(wù)分析 事務(wù)分析: APM 通過(guò)對(duì)服務(wù)端業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)分析,展示事務(wù)的吞吐率、錯(cuò)誤率、時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo),使用健康指標(biāo)Apdex對(duì)應(yīng)用打分,直觀體現(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)用的滿(mǎn)意度。當(dāng)事務(wù)異常,則上報(bào)告警;對(duì)于用戶(hù)體驗(yàn)差的事務(wù),通過(guò)拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問(wèn)題定位。如圖事務(wù)分析所示,以電商應(yīng)來(lái)自:百科
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查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話(huà)。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程來(lái)自:專(zhuān)題
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