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  • mysql事務級臨時表 內容精選 換一換
  • filesort,如果有,說明該語句用到了臨時臨時文件,數(shù)據(jù)量大的情況下,會導致磁盤占用高。 解決方案: 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿,建議客戶從業(yè)務側優(yōu)化響應查詢語句,常見優(yōu)化措施: −加上合適的索引。 −在where條件中過濾更多的數(shù)據(jù)。 −重寫SQL,優(yōu)化執(zhí)行計劃。 −如果不得不使用臨時,那么一定要減少并發(fā)度。
    來自:專題
    P算子并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進而大幅度降低查詢時延。 彈性擴展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復雜查詢場景的考驗。 金融高可用與全密態(tài)安全 金融兩地三中心高可用
    來自:專題
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  • GaussDB 擁有TOP的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融客戶的核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融客戶的核心安全訴求。
    來自:專題
    大容量高擴展:支持TB~PB單庫容量和在線擴容,避免分庫分,降低應用開發(fā)難度 金融高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒 ERP/CRM ERP/CRM
    來自:專題
  • mysql事務級臨時表 更多內容
  • 22及以上。 應用場景 并行查詢適用于大部分SELECT語句,例如大查詢、多連接查詢、計算量較大的查詢。對于非常短的查詢,效果不太顯著。 輕分析類業(yè)務 報查詢通常SQL復雜而且比較耗費時間,通過并行查詢可以加速單次查詢效率。 系統(tǒng)資源相對空閑 并行查詢會使用更多的系統(tǒng)資源,只有當系
    來自:專題
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    來自:專題
    全兼容InnoDB,創(chuàng)建一個InnoDB內部默認會轉換成XtraDB。 MariaDB跟MySQL在絕大多數(shù)方面是兼容的,對于前端應用(比如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector)來說,幾乎感覺不到任何不同。
    來自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫 技術 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)復雜事務混合負載能力,支持分布式事務強一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么進行權限管理,怎么創(chuàng)建、應用參數(shù)模板,怎么擴容、縮容
    來自:專題
    隔離級別操作,并支持在事務中創(chuàng)建保存點。 GaussDB(for MySQL)沒有提供顯式定義事務開始的語句,第一個可執(zhí)行SQL(除登錄語句外)隱含事務的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務顯示定義語句,通過START TRANSACTION啟動事務。 非顯示定義情況下,默認一條SQL語句是一個事務。
    來自:百科
    有TOP的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融客戶的核心安全訴求。 立即購買 價格計算器 華為高斯數(shù)據(jù)庫優(yōu)點 產品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制,
    來自:專題
    免費云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單尺寸限制? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷,云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL尺寸的最大限制為2TB。 連接免費云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    GaussDB內核版本說明:2.7企業(yè)版 GaussDB內核版本說明:2.7企業(yè)版 GaussDB內核全局臨時不同session之間支持DML與truncate并發(fā)操作 GaussDB內核全局臨時不同session之間支持DML與truncate并發(fā)操作。 備機支持快照備份 GaussDB內核支持在備機進行快照備份。
    來自:專題
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    來自:專題
    社區(qū)版MySQL開啟GTID后,如下三種語句執(zhí)行會報錯: l使用select語句建(create table...select)會報錯。 l如果在一個事務中同時處理支持事務的引擎(InnoDB)和不支持事務的引擎(MyISAM)會報錯。 l顯式事務中創(chuàng)建臨時(create temporary table)會報錯。
    來自:專題
    相關用戶對應的權限。 設計原則 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。總體上講,GaussDB開發(fā)良好的設計需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個DN上。 2、將的掃描壓力均勻分散在各個DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)的剪枝機制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。
    來自:專題
    event時,會根據(jù)的主鍵或者二索引來檢索需要更改的行。如果對應未創(chuàng)建主鍵,則會產生大量的全掃描,從而降低了Binlog日志的應用速度,產生復制延遲。 排查方法: 通過show create table xxx,分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應的,分析是否有主鍵。
    來自:專題
    碼。 · 所有的和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加和列的備注,從設計初期維護好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單數(shù)據(jù)量的大小,建議控制在500萬行以內。可以采用歷史數(shù)據(jù)歸檔(常見于日志)和分庫分的方式控制單數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,
    來自:專題
    據(jù)庫。具備企業(yè)復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB海量存儲。gsql的基本功能有哪些?gsql提供了哪些命令? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)復雜事務混合負載能力,同
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    該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請參考1中對應設置方法進行設置。 取值范圍:布爾型,on/off。on示當前安裝部署方式為DCF模式,off示當前安裝部署方式為非DCF模式。 默認值:off dcf_ssl 參數(shù)說明:是否開啟SSL,重啟生效。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請參考1中對應設置方法進行設置。
    來自:專題
    2、針對數(shù)據(jù)空間過大,可以刪除無用的歷史數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫,識別可以刪除的歷史數(shù)據(jù),具體操作請參見容量預估。 b.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:
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    大容量高擴展:支持TB~PB單庫容量和在線擴容,避免分庫分,降低應用開發(fā)難度 金融高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒 ERP/CRM ERP/CRM
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