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- mysql事務(wù)級(jí)的臨時(shí)表 內(nèi)容精選 換一換
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算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 GaussDB 擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持 DAS 、來自：專題。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題
- mysql事務(wù)級(jí)的臨時(shí)表 相關(guān)內(nèi)容
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提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 權(quán)限管理 如果您需要對(duì)購(gòu)買的GaussDB資源，為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限，為來自：專題GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力來自：專題
- mysql事務(wù)級(jí)的臨時(shí)表 更多內(nèi)容
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共享存儲(chǔ) −顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買的包周期的共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。 −如果已使用空間超過購(gòu)買的共享存儲(chǔ)容量，TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，無需擔(dān)心磁盤滿帶來的業(yè)務(wù)問題。 −自動(dòng)擴(kuò)容的空間會(huì)按照按需使用的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取，建議超出后使用磁盤容量變更功能擴(kuò)展包周期的存儲(chǔ)容量。來自：專題![]()
大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開放生態(tài)：支持線下主備開源來自：專題![]()
用戶 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級(jí)特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的構(gòu)建優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密來自：專題![]()
而影響業(yè)務(wù)。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時(shí)文件。 解決方案 1.針對(duì)數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放空間（DROP或TRUNCATE操作，如果是執(zhí)行D來自：百科![]()
Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 Data Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL的優(yōu)點(diǎn) 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 更多免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 使用免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫要注意些什么 1、實(shí)例的操作系統(tǒng)，對(duì)用戶都來自：專題![]()
企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫資源來自：專題![]()
免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 連接免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
A、運(yùn)維人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢語句的執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場(chǎng)景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句的前提下對(duì)查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達(dá)到預(yù)期的效果，同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下，我們通過unique來自：專題![]()
戶 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級(jí)特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，來自：專題![]()
log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)的同步延遲是無法利用公式來計(jì)算的，它會(huì)受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)的事務(wù)壓力，即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例的機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非常來自：專題![]()
賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)，那么row格式的Binlog中會(huì)形成100行update記錄，備機(jī)或只讀回放時(shí)會(huì)執(zhí)行100次單行update。 只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫的Binlog event時(shí)，會(huì)根據(jù)表的主鍵或者二級(jí)索引來檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會(huì)產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。來自：專題![]()
低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁內(nèi)存中容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過多的關(guān)聯(lián)操作。來自：專題![]()
areaS表。 須知：變量的值是逐字復(fù)制的，甚至可以包含不對(duì)稱的引號(hào)或反斜杠命令。所以必須保證輸入的內(nèi)容有意義。 提示符 通過表中三個(gè)變量可以設(shè)置gsql的提示符，這些變量是由字符和特殊的轉(zhuǎn)義字符所組成。 變量 描述 示例 PROMPT1 gsql請(qǐng)求一個(gè)新命令時(shí)使用的正常提示符。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)，帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的部署！ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載來自：專題![]()
3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤已是最大，請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。來自：專題
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