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for MySQL實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步選擇對象為例,如圖: 圖3 實(shí)時(shí)遷移 圖4 實(shí)時(shí)同步 4.3 功能特性不同 對比項(xiàng) 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)同步 支持數(shù)據(jù)庫引擎 支持多種數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)遷移,不同數(shù)據(jù)庫的支持 支持多種數(shù)據(jù)庫類型的實(shí)時(shí)同步,且支持多個(gè)源數(shù)據(jù)庫到同一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫之間的實(shí)時(shí)同步 功能特性來自:百科華為云計(jì)算 云知識 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS來自:百科
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數(shù)據(jù)校驗(yàn) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB場景描述 本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容性差,迫切需要分布式化改造。來自:專題
配。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來自:百科
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