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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2020-08-31 17:15:36 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 操作場(chǎng)景 創(chuàng)建華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL實(shí)例時(shí)，系統(tǒng)默認(rèn)同步創(chuàng)建root用戶，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，添加其他用戶。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科據(jù)庫運(yùn)維煩惱 免費(fèi)的MySQL 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用場(chǎng)景： loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動(dòng)游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比來自：專題
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for MySQL 如何連接云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基來自：專題![]()
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持秒級(jí)高可用切換，應(yīng)用配置無需改動(dòng)。 立即購買 游戲行業(yè) 客戶痛點(diǎn)：故障自動(dòng)切換能力不足，無專職 DBA ，擴(kuò)容需停服 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：4核8G | 存儲(chǔ)空間：超高IO500G 優(yōu)勢(shì)：MySQL實(shí)例QPS最高17萬來自：專題![]()
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持秒級(jí)高可用切換，應(yīng)用配置無需改動(dòng)。 立即購買 游戲行業(yè) 客戶痛點(diǎn)：故障自動(dòng)切換能力不足，無專職 DBA ，擴(kuò)容需停服 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：4核8G | 存儲(chǔ)空間：超高IO500G 優(yōu)勢(shì)：MySQL實(shí)例QPS最高17萬來自：專題![]()
任何數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。 3、存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整，秒級(jí)生效。云數(shù)據(jù)庫GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)平滑伸縮，業(yè)務(wù)0感知。 安全運(yùn)維——專業(yè)云服務(wù)，一站式運(yùn)維 E CS 自建集群從采購部署到后期運(yùn)維，全鏈路消耗大量時(shí)間和 人力成本，讓業(yè)務(wù)難以聚焦自身。來自：專題![]()
儲(chǔ)擴(kuò)容，避免業(yè)務(wù)停頓； 游戲行業(yè)中，可滿足百萬級(jí)用戶同時(shí)登陸；在線電商場(chǎng)景下，輕松實(shí)現(xiàn)秒級(jí)2萬筆交易，支撐秒殺活動(dòng)。 如果發(fā)生故障，會(huì)不會(huì)恢復(fù)時(shí)間很長呢？ 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級(jí)自動(dòng)切換。數(shù)據(jù)備份保存周期高達(dá)732天，支持一鍵式恢復(fù)。省事又安全！ 現(xiàn)如今行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)來自：專題![]()
支持同城容災(zāi)、異地容災(zāi)，可提供跨可用區(qū)秒級(jí)RPO，小時(shí)級(jí)RTO的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù) 方案優(yōu)勢(shì)： 1、企業(yè)級(jí)容災(zāi)能力服務(wù)化 2、高可靠，提供跨可用區(qū)秒級(jí)RPO，小時(shí)級(jí)RTO的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù)；當(dāng)生產(chǎn)站點(diǎn)故障時(shí)，用戶可在容災(zāi)站點(diǎn)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù)，極大的縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，減少損失 3、低成本，可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO，簡化容災(zāi)流程來自：專題![]()
務(wù)高可用，故障秒級(jí)切換，極大地提升了出行定位的運(yùn)營效率和服務(wù)水平，為用戶提供精準(zhǔn)定位 了解更多 華為云GaussDB為華為流程IT ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:27:50 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是CREATE USER。 常用語法格式：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的查詢結(jié)果窗口功能 MySQL Workbench的查詢結(jié)果窗口功能 時(shí)間：2021-05-31 18:48:31 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的查詢結(jié)果窗口，用戶可以展示查詢語句返回的結(jié)果，也可對(duì)結(jié)果執(zhí)行排序、動(dòng)態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的基本功能 MySQL Workbench的基本功能 時(shí)間：2021-05-31 18:43:31 數(shù)據(jù)庫 MySQL Workbench的基本功能，包括導(dǎo)航欄、SQL編輯窗口、查詢結(jié)果窗口、數(shù)據(jù)庫基本情況、數(shù)據(jù)庫備份、審核檢查等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動(dòng)鎖定用戶或給用戶解鎖。來自：百科![]()
【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 最佳實(shí)踐匯總 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS for MySQL版本策略 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實(shí)例的方式來自：百科![]()
業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦來自：專題
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