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圖中所有算子，循環(huán)執(zhí)行算子生成步驟，對(duì)所有算子的輸入輸出張量和權(quán)重?cái)?shù)據(jù)描述，完成算子的離線結(jié)構(gòu)表示，為下一步模型生成提供算子模型。 -模型編譯 編譯過程中完成算子生成后，離線模型生成器還要進(jìn)行模型生成，獲取模型的離線結(jié)構(gòu)。離線模型生成器獲取中間圖，對(duì)算子進(jìn)行并發(fā)的調(diào)度分析，將多個(gè)來自：百科![]()
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本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括Inception score和FID等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。來自：百科![]()
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從檢測(cè)流程和方法中可以看出特征庫中保存的特征來源并沒有規(guī)定一定從二進(jìn)制文件中生成，而是只要滿足特征庫中的特征必須和二進(jìn)制中生成的特征要一致，因?yàn)橛?jì)算相似度時(shí)其中一個(gè)輸入的特征是從二進(jìn)制文件中提取到的。很明顯特征庫中特征來源無非就2條路徑：一條來自二進(jìn)制文件，另外一條那就是來自生成二進(jìn)制的源代碼。 不同特征來源優(yōu)缺點(diǎn)比較：來自：百科
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