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業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開源庫無法解決,采取分庫分表等復(fù)雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件:來自:百科;數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用,可搭配 DDM 使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應(yīng)對(duì)分庫分表問題。 含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應(yīng)對(duì)分庫分表問題。 游戲業(yè)務(wù)來自:專題
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線性水平擴(kuò)展:自動(dòng)完成水平拆分,線性提升應(yīng)用處理能力 平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實(shí)例,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多來自:百科服務(wù)。通過華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的管理控制臺(tái),用戶幾乎可以執(zhí)行所有必需任務(wù)而無需編程,簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程,減少日常運(yùn)維工作量,從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 MySQL>PostgreSQLSQL Server [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換Vo來自:百科遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自:專題