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數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產(chǎn)生很多SQL語句,而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束,這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運行呢? 學(xué)了本節(jié)課程后,您就將會掌握初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL的方法。 操作場景 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL語句長時間無響應(yīng)。來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力,支持分布式事務(wù)強一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲。GaussDB目前支持按需計費和包周期計費方式。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為基于來自:專題
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使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,來自:專題dli入門指南 dli入門指南 時間:2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡稱 DLI )是基于Apache Spark生態(tài),完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標準SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。來自:百科
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