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SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch 從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 從PostgreSQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 查看更多 收起 相關(guān)推薦 什么是云計算_云計算介紹_云計算技術(shù)來自:專題具體操作請參見診斷日報。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足,需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例進(jìn)行擴(kuò)容。實例擴(kuò)容的同時備份空間也會隨之?dāng)U大。來自:專題
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使用 DLI 提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark來自:專題
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自:專題
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