- mysql邏輯表緩存 內(nèi)容精選 換一換
-
為什么 CDN 的緩存命中率較低? 刷新預(yù)熱常見問(wèn)題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 源站靜態(tài)文件更新后,能否自動(dòng)刷新CDN緩存? 如何設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間:源站對(duì)CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 緩存規(guī)則:背景信息 加速靜態(tài)和動(dòng)態(tài)資源的原理是否一樣? 緩存規(guī)則:注意事項(xiàng) 概述 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- mysql邏輯表緩存 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)具有哪些特征 常見的約束類型有哪些來(lái)自:百科指標(biāo)超閾值自動(dòng)告警,及時(shí)應(yīng)對(duì) 分布式緩存服務(wù)企業(yè)版與開源Redis性能表現(xiàn)對(duì)比 內(nèi)核深度優(yōu)化 華為云分布式緩存服務(wù)企業(yè)版針對(duì)Key rehash及數(shù)據(jù)快照的深度優(yōu)化,最大程度抑制緩存性能抖動(dòng)。 性能抖動(dòng)更小 相比開源Redis 6.0,華為云分布式緩存服務(wù)企業(yè)版在QPS更高的前提下,來(lái)自:專題
- mysql邏輯表緩存 更多內(nèi)容
-
03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16來(lái)自:專題式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足?來(lái)自:專題副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有來(lái)自:專題,插入到鏈表的尾部; 當(dāng)緩存命中時(shí),增加該key的引用計(jì)數(shù),鏈表按照引用計(jì)數(shù)排序。為了避免節(jié)點(diǎn)在鏈表中頻繁移動(dòng),一般會(huì)將鏈表劃分為多個(gè)區(qū)域或者使用多個(gè)鏈表,如果引用計(jì)數(shù)落入某個(gè)范圍,將該節(jié)點(diǎn)加入到相應(yīng)的鏈表中,當(dāng)引用計(jì)數(shù)超出閾值時(shí)將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到上一個(gè)區(qū)間的鏈表。當(dāng)緩存滿時(shí)將引用計(jì)數(shù)最小的區(qū)域的數(shù)據(jù)丟棄。來(lái)自:百科可以使用DRS遷移功能,將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請(qǐng)參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無(wú)論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。來(lái)自:專題社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科
- MySQL 集群邏輯備份
- MySQL 邏輯備份恢復(fù)
- MySQL 單機(jī)邏輯備份
- 查看邏輯庫(kù)列表和邏輯表信息
- 創(chuàng)建MySQL 單機(jī)邏輯備份任務(wù)
- 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例
- 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例
- 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例
- 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例
- 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例