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度監(jiān)控服務(wù)。數(shù)據(jù)采集頻率為1分鐘1次。除了CPU使用率等指標(biāo)外，還可以支持內(nèi)存使用率（Linux）等指標(biāo)。針對主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程還可以進(jìn)行進(jìn)程監(jiān)控，默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存，以及打開的文件數(shù)量等信息。進(jìn)行延遲、錯誤信息主動上報，提前發(fā)現(xiàn)有問題的服務(wù)并采取擴(kuò)容、降級等相關(guān)措施。來自：百科![]()
0TB。 應(yīng)用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實例，用于分擔(dān)主實例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機(jī)實例來自：百科![]()
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純內(nèi)存，硬件價格昂貴 - 受fork問題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點可寫，適于應(yīng)對流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問；并發(fā)能力無法獨立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(master)可寫來自：專題![]()
本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA； Auto Scaling: 自動根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時恢復(fù)、增量備份、表級備份、任意時間點恢復(fù)。來自：百科![]()
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