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    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) RDS for PostgreSQL 通過(guò)備份文件恢復(fù)RDS for PostgreSQL實(shí)例數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) RDS for SQL Server 通過(guò)備份文件恢復(fù)RDS for SQL Server實(shí)例數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
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    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)來(lái)源: DLI 服務(wù)提供API,支持OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類(lèi)型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI提供API供用戶日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)保存到OBS。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間:2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)D CS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作:Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù),有則直接執(zhí)行,不存
    來(lái)自:百科
    足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 應(yīng)用場(chǎng)景 游戲類(lèi)應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲(chǔ)在Memcached中以提升用戶訪問(wèn)速度。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)加速 通過(guò)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問(wèn)速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng)
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    薦如下幾種: 1、游戲類(lèi)應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲(chǔ)在Redis中以提升用戶訪問(wèn)速度,Redis原生自帶的SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)訪問(wèn)加速 通過(guò)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問(wèn)速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)
    來(lái)自:百科
    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)
    來(lái)自:百科
    初次接入CDN:域名初次接入CDN時(shí),節(jié)點(diǎn)暫未緩存源站資源,此時(shí),您可以源站資源預(yù)熱至CDN節(jié)點(diǎn)。后續(xù)用戶訪問(wèn)資源直接從就近的CDN節(jié)點(diǎn)獲取資源,提升訪問(wèn)速度。 安裝包發(fā)布:新版本安裝包或是升級(jí)包發(fā)布前,提前資源預(yù)熱至CDN節(jié)點(diǎn)。正式上線后,海量用戶的下載請(qǐng)求直接由全球加速節(jié)點(diǎn)響應(yīng),提升下載速度的同時(shí),大幅度降低源站壓力。
    來(lái)自:百科
    HISTSIZE 50,記錄歷史的條數(shù)設(shè)置為50,\set HISTSIZE 0,不記錄歷史。 說(shuō)明 1.客戶端操作歷史記錄條數(shù)默認(rèn)設(shè)置為32條,最多支持記錄500條。當(dāng)客戶端交互式輸入包含中文字符時(shí),只支持UTF-8 的編碼環(huán)境。 2.出于安全考慮,包含PASSWORD、I
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要,您可以數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份保留期中的任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    戶可以732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云 DDS 的幾種方式 源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 時(shí)間:2021-04-28 15:29:02 云圖說(shuō) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS特性功能時(shí),可以通
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    分表,表按照指定范圍劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)互不重疊的部分(Partition)。 如何查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表和視圖? 可以使用pg_tables視圖和pg_views視圖查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表信息和視圖。 GAUSS(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作 管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 查看詳情 用戶自定義函數(shù) 查看詳情 配置GUC參數(shù)
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    大時(shí),可能會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。 “key_buffer_size;”參數(shù)值設(shè)置較?。ㄐ∮?096),參數(shù)值修改失敗. “max_connections;”參數(shù)值設(shè)置較小,影響數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)。 “innodb_buffer_pool_size;”、“max_connections;
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    說(shuō)明: GaussDB 是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù),表數(shù)據(jù)分布在多個(gè)DN上。 如果SQL語(yǔ)句中只帶有LIMIT,而不帶有ORDER BY子句,數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)把網(wǎng)絡(luò)傳輸較快的DN所發(fā)送的(符合查詢要求的)結(jié)果作為最終結(jié)果輸出到客戶端。 由于網(wǎng)絡(luò)傳輸效率不同時(shí)刻可能發(fā)生改變,因此導(dǎo)致多次執(zhí)行該SQL語(yǔ)句時(shí),返回結(jié)果表現(xiàn)出不一致的情況。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎: MySQL、PostgreSQL、SQL Server 支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎: MySQL、PostgreSQL、SQL Server 支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 項(xiàng)目 Project用于OpenStack的資
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    執(zhí)行以下命令,解壓Discuz!安裝包。 unzip Discuz_X3.2_SC_UTF8.zip b.執(zhí)行以下命令,解壓后的“upload”中的所有文件,復(fù)制到“/var/www/html/”目錄。 cp-R upload/*/var/www/html/ c.執(zhí)行以下命令,寫(xiě)入權(quán)限賦予給其他用戶。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 重大購(gòu)物節(jié)流量洪峰下,用戶面臨哪些業(yè)務(wù)突發(fā)訴求? 重大購(gòu)物節(jié)流量洪峰下,用戶面臨哪些業(yè)務(wù)突發(fā)訴求? 時(shí)間:2020-09-28 11:51:57 重大購(gòu)物節(jié)日的時(shí)候,電商如何確保IT系統(tǒng)在訂單洪峰中保證高穩(wěn)定,高可用。從技術(shù)、架構(gòu)到具體實(shí)施措施都需要經(jīng)過(guò)縝密思考與打磨。
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    license授權(quán)發(fā)布。 memcached缺乏認(rèn)證以及安全管制,這代表應(yīng)該memcached服務(wù)器放置在防火墻后。 memcached的API使用三十二比特的循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC-32)計(jì)算鍵值后,數(shù)據(jù)分散在不同的機(jī)器上。當(dāng)表格滿了以后,接下來(lái)新增的數(shù)據(jù)會(huì)以LRU機(jī)制替換掉
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    0升級(jí)到Redis 5.0? 不支持。Redis不同版本的底層架構(gòu)不一樣,在創(chuàng)建Redis實(shí)例時(shí),確定Redis版本后,將不能修改,如Redis 4.0的實(shí)例不能升級(jí)到Redis 5.0。 如您的業(yè)務(wù)需要使用Redis高版本的功能特性,可重新創(chuàng)建高版本Redis實(shí)例,然后原有Redi
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