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  • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容
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    以下是Kafka能夠解決的問題: 1. 解決數(shù)據(jù)傳輸問題: Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中,由于數(shù)據(jù)量大,傳輸速度,容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的瓶頸,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問題:
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    因?yàn)槠渌蛔x節(jié)點(diǎn)磁盤占用空間正常,且是偶爾出現(xiàn),說明該實(shí)例磁盤占用高,與承載的業(yè)務(wù)相關(guān)。 2.獲取該實(shí)例的日志,分析磁盤占用高期間,是否有對(duì)應(yīng)的SQL。 3.如果有SQL,執(zhí)行explain [SQL語句],分析相應(yīng)SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列,是否有using temporary、using
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    由淺入深,循序漸進(jìn),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗(yàn) 理論&實(shí)踐結(jié)合,7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn) 玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深,循序漸進(jìn),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗(yàn) 理論&實(shí)踐結(jié)合,7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn)
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