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- mysql建表組合主碼外碼 內(nèi)容精選 換一換
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到其它只讀節(jié)點。 2、高可用只讀實例：當只讀實例所在物理機故障后，備用只讀實例自動頂替。 購買只讀實例時，注意表庫名的大小寫敏感要與主實例保持一致。 推薦用法： 1、主實例下包含2個及以下只讀實例時，高可用只讀作用比較好。 2、2個以上只讀實例，建議開啟數(shù)據(jù)庫代理，獲得更好的性價比。來自：專題主備實例：采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。主實例和備實例共用一個IP地址。 集群版實例：采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu)，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS與其他服務(wù)的關(guān)系來自：專題
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，主要適用于業(yè)務(wù)隔離場景。 讀寫模式：代理連接主實例，可以在主實例上配置讀權(quán)重，寫請求自動發(fā)往主實例。 只讀模式：代理不連接主實例，讀請求無法分配到主實例上，寫請求報錯。 不同的應(yīng)用服務(wù)通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實例，實現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實來自：專題
- mysql建表組合主碼外碼 更多內(nèi)容
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2、升級數(shù)據(jù)庫內(nèi)核小版本會重啟云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例，服務(wù)可能會出現(xiàn)閃斷，請您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作，或確保您的應(yīng)用有自動重連機制。 3、如果云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL主備實例在同一個AZ，升級內(nèi)核小版本會觸發(fā)一次主備倒換；如果主備實例在不同AZ，則會觸發(fā)兩次主備倒換。 4、升級云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL開啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：專題![]()
DRS支持部分與業(yè)務(wù)和性能強相關(guān)的參數(shù)遷移，具體參數(shù)列表請參見參數(shù)列表。若涉及其他參數(shù)需要根據(jù)用戶具體的業(yè)務(wù)進行手動設(shè)置。 遷移步驟 以下操作以公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)遷移的方式為例，指導(dǎo)您通過DRS將本地MySQL數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云云數(shù)據(jù)庫MySQL。 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)。 a）登錄管理控制臺，在服務(wù)列表中選擇“數(shù)據(jù)庫 > 數(shù)來自：百科![]()
Availability）的目的。當主服務(wù)器發(fā)生故障無法對外提供服務(wù)時，動態(tài)將虛擬IP切換到備服務(wù)器，繼續(xù)對外提供服務(wù)。本節(jié)介紹兩種典型的組網(wǎng)模式。 典型組網(wǎng)1：HA高可用性模式 場景舉例：如果您想要提高服務(wù)的高可用性，避免單點故障，可以用“一主一備”或“一主多備”的方法組合使用 彈性云服務(wù)器 ，這來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫默認值：“1;”。 作用：該參數(shù)表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時，表存儲是否大小寫敏感。設(shè)置為默認值“1;”，表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時，默認小寫，不區(qū)分大小寫，設(shè)置為“0;”時，則存儲與查詢均區(qū)分大小寫（MySQL 8.0不支持修改該參數(shù)）。 影響：修改數(shù)據(jù)庫主實例默認參數(shù)值時，用戶需要手動同步來自：百科![]()
自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL服務(wù)運行狀況。 undefined 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機、主備、只讀實例，一鍵單機轉(zhuǎn)主備。 彈性擴容 支持增刪只讀實例，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。來自：專題![]()
有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎來自：專題![]()
并達到最大值，而且很長時間內(nèi)不會釋放一個潛在問題。如果表數(shù)量較大，且頻繁查詢元數(shù)據(jù)會造成內(nèi)存 碎片無法及時清理，并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。 小明：納尼，還有這種情況，我這就去查查。出問題的數(shù)據(jù)庫確實是這么一個組合： MySQL數(shù)據(jù)庫某分支版本+安裝采用系統(tǒng)自帶內(nèi)存管理器+一個新模來自：百科![]()
全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制：通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達到權(quán)限分來自：專題![]()
針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題![]()
恢復(fù)速度更快。 表存儲 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時，推薦進行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自：專題![]()
Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫，也只能對應(yīng)到一個Tablespace。每張表對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個Tablespace中。 Blo來自：專題![]()
登錄實例，查看實話會話，發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認該SQL的執(zhí)行計劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+，其并未走索引。 5.進一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無索引可來自：專題![]()
碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計初期維護好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬行以內(nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見于日志表）和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，來自：專題![]()
種物理文件。每個表空間可以對應(yīng)多個Database。 Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。數(shù)據(jù)庫管理的對象可分布在多個Tablespace上。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。來自：專題
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